Un estudio de Anthropic advierte que la IA impulsará la economía hacia 2030 pero estancará los salarios de los empleados de oficina

ESTADOS UNIDOS.- El avance de la inteligencia artificial acelerará el crecimiento económico hacia el año 2030, pero este impulso no se traducirá en mejores ingresos para las personas que trabajan en oficinas. Un análisis del Anthropic Institute, titulado Economic Scenarios for Transformative AI, revela que, a pesar de las ganancias en productividad, las remuneraciones de las ocupaciones cognitivas y administrativas sufrirán un estancamiento frente a las proyecciones sin esta tecnología.

El informe detalla que el Producto Interno Bruto (PIB) de EEUU podría crecer a una tasa anual del 5.4% hacia 2030 gracias a la adopción de la inteligencia artificial, en comparación con el 2% estimado sin ella. Sin embargo, los salarios de los profesionales que procesan información en computadoras quedarían 0.3% por debajo de la trayectoria esperada, permaneciendo congelados. En contraste, los ingresos de los puestos no cognitivos Registrarían un aumento del 5.9%.

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¿Cómo afectará la automatización a las tareas laborales?

El estudio sostiene que la sustitución de empleo no ocurre de forma masiva o inmediata sobre puestos completos, sino mediante la automatización de tareas específicas. Hacia 2030, los sistemas de inteligencia artificial intervendrán en el 12% de las actividades de toda la economía.

En los procesos donde se implementen estas herramientas, la productividad aumentará un 57%. La mayoría de estas funciones pasarán a ser ejecutadas de forma directa por softwares especializados y, en una proporción menor, por trabajadores asistidos por tecnología. La mayor divergencia entre el incremento de la producción y la evolución de los sueldos comenzará a visualizarse a partir de 2027.

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¿A dónde se dirigirán las ganancias generadas por la tecnología?

La investigación destaca que los rendimientos económicos derivados de una mayor productividad no llegarán a la nómina de los empleados, sino que se desplazarán hacia el capital.

• Distribución tradicional sin IA: El 60% del ingreso económico se destina al trabajo y el 40% al capital.
• Escenario proyectado a 2030: La participación del trabajo descenderá al 56.1%, mientras que la del capital aumentará al 43.9%.
• Desplazamiento del ingreso: Casi 4 puntos porcentuales de la riqueza generada cambiarán hacia los dueños del capital en un lapso de cuatro años.
• Inversión en automatización: El volumen de capital destinado a la automatización finalizará un 13.8% por encima de la trayectoria base.

¿Cuál es la situación del empleo de oficina?

El informe proyecta que la cantidad de personas contratadas en ocupaciones administrativas o de oficina caerá un 3.9% en comparación con los niveles registrados a mediados de 2026. Esta reducción elevará la tasa de desempleo del sector cognitivo al 4.5% hacia 2030.

Los trabajadores desplazados de las oficinas tendrán que migrar hacia otros sectores de la economía donde la mano de obra humana siga siendo escasa, lo que impulsará los sueldos en esos rubros alternativos.

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¿Qué ocurre con la adopción tecnológica en México?

El contexto mexicano refleja un proceso activo de integración tecnológica. Un estudio de Strand Partners para Amazon Web Services (AWS) indica que cerca de 550,000 empresas mexicanas adoptaron inteligencia artificial entre agosto de 2025 y agosto de 2026, aumentando la penetración de esta herramienta del 38% al 48% (más de 2.5 millones de negocios). El 88% de estas organizaciones reportó incrementos en su productividad.

Por su parte, estimaciones del McKinsey Global Institute señalan que el 59% de las horas trabajadas en México corresponden a actividades automatizables con la tecnología actual, con un valor económico de hasta 204,000 millones de dólares anuales a 2030. Asimismo, datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) correspondientes al primer trimestre de 2026 muestran que las remuneraciones de los asalariados representan únicamente el 30.8% del PIB nacional, lo que evidencia la vulnerabilidad de la masa salarial frente a las transformaciones del mercado.