Semáforos que mueven la economía
Un sistema de semáforos inteligentes desarrollado por estudiantes del ITH busca reducir hasta 50% el tráfico y generar información útil para optimizar la movilidad y la operación de sectores económicos.
Un proyecto desarrollado por estudiantes del Instituto Tecnológico de Hermosillo (ITH) busca transformar la movilidad urbana con inteligencia artificial, con un impacto que podría extenderse a la operación de sectores como el comercio, la industria y los servicios.
La propuesta, que surgió en el Smart City Hackathon 2025, se encuentra actualmente en proceso de implementación en la ciudad.
El sistema, denominado Semáforos Inteligentes de Hermosillo (SIH), se basa en visión por computadora para detectar en tiempo real la cantidad de vehículos en una intersección, procesar esa información y ajustar de manera dinámica los tiempos de los semáforos.
A diferencia de los sistemas actuales, que operan con configuraciones fijas, este modelo permite adaptar los ciclos según el flujo vehicular, con el objetivo de optimizar la movilidad en vialidades principales.
En acción
De acuerdo con Jesús Ángel Villa Escobar, estudiante de Ingeniería en Sistemas Computacionales y líder del desarrollo técnico, el proyecto surgió a partir de la necesidad de reducir los tiempos de traslado y el congestionamiento en la ciudad.
“Se me ocurrió cómo aprovechar ese mismo sistema para calcular la cantidad de tráfico y cómo redistribuirlo en la ciudad”, explicó.
El impacto de esta tecnología también se refleja en su potencial para mejorar la operación de actividades económicas: la información generada podría utilizarse para optimizar rutas comerciales, reducir tiempos de entrega y facilitar la planeación de horarios en sectores como la industria o los servicios.
“Nuestro sistema permite hacer gestión del tráfico en tiempo real y poder indicar la cantidad de vehículos en todo momento”, señaló.
Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de pruebas, con un piloto previsto en el bulevar Antonio Quiroga, donde intervendrán once intersecciones; además de los algoritmos de inteligencia artificial, los semáforos incorporarán cámaras, monitoreo y sistemas de respaldo de energía para garantizar su operación.
Las estimaciones iniciales apuntan a una reducción del tráfico de entre 30% y 50%, aunque los resultados dependerán de su implementación en condiciones reales.
El propio sistema generará datos de aforo que permitirán medir su desempeño y ajustar su funcionamiento conforme avance su aplicación.
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