Por qué reemplazar empleados jóvenes con inteligencia artificial es una mala idea: el CEO de Amazon Web Services advierte sobre costos ocultos, pérdida de talento y riesgos a largo plazo para las empresas

Reemplazar a empleados que recién comienzan su carrera por inteligencia artificial puede parecer una forma rápida de reducir costos, pero es una decisión errónea que puede afectar seriamente a las empresas en el largo plazo, advirtió Matt Garman, director ejecutivo de Amazon Web Services (AWS), de acuerdo con una entrevista publicada por RT, basada en declaraciones del directivo al portal Wired.

Por qué usar IA para sustituir a empleados júnior “es una mala idea”

Garman fue contundente al rechazar la propuesta de eliminar puestos de entrada y conservar solo a trabajadores experimentados apoyados por IA, una idea que calificó como “una de las más tontas” que ha escuchado. Aunque su análisis se centró en el desarrollo de software, aclaró que el razonamiento aplica a muchas otras profesiones.

Según explicó, esta visión parte de una lógica de corto plazo que ignora cómo se construyen las organizaciones sólidas y sostenibles.

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Los empleados jóvenes y su ventaja frente a la IA

Uno de los puntos centrales del argumento de Garman es que los trabajadores más jóvenes suelen tener una mayor familiaridad con las herramientas de inteligencia artificial, precisamente porque han convivido con esta tecnología desde etapas tempranas de su formación.

“Muchos empleados jóvenes son quienes mejor saben aprovechar las herramientas de IA”, señaló el CEO de AWS, al destacar que su experiencia constante con estas tecnologías les permite integrarlas de manera más eficiente en los procesos de trabajo.

En lugar de ser reemplazados, estos empleados pueden potenciar el uso de la IA dentro de las empresas.

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El argumento de costos no justifica el reemplazo

Garman también cuestionó el enfoque económico que suele usarse para justificar la sustitución de personal júnior. Recordó que los empleados que recién egresan suelen percibir salarios más bajos, por lo que no representan el mayor gasto para las compañías.

“Si de verdad estás pensando en optimizar costos, no deberías empezar por estos empleados”, afirmó, subrayando que eliminarlos no genera el ahorro que muchos directivos esperan.

La importancia de mantener una “cantera de talento”

Otro riesgo clave es la pérdida de una base de talento en formación, algo que Garman considera esencial para la supervivencia de cualquier empresa. Los trabajadores jóvenes no solo aprenden, sino que aportan nuevas ideas, enfoques distintos y capacidad de adaptación, cualidades especialmente valiosas en contextos de crisis.

El directivo advirtió que, sin esta “cantera”, las empresas pierden su capacidad de renovarse cuando “todo se desmorona”.

Pensar a largo plazo, la advertencia final de AWS

Garman concluyó que la gerencia debe priorizar la salud a largo plazo de la empresa, en lugar de decisiones inmediatas basadas únicamente en automatización y reducción de costos.

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Desde su perspectiva, la inteligencia artificial debe ser una herramienta de apoyo, no un sustituto indiscriminado del talento humano, especialmente en las etapas iniciales de la carrera profesional.

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La advertencia del CEO de AWS se suma al debate global sobre el impacto real de la IA en el empleo y refuerza una idea clave: automatizar sin estrategia puede salir más caro de lo que parece.