WhatsApp y SMS ahora pueden ser utilizados por estafadores para suplantar marcas y hacerse pasar por medios oficiales: Así es como opera este fraude hecho con Inteligencia Artificial
Un estudio de Kaspersky revela que SMS/iMessage y WhatsApp son los principales canales utilizados para este tipo de fraude en España.
Las estafas por mensajería instantánea dejaron de ser engaños aislados para convertirse en una amenaza recurrente que ocurre precisamente en los canales donde las personas reciben comunicaciones de bancos, comercios, servicios de paquetería y otras marcas.
En España, 47.2% de los fraudes analizados comenzó mediante SMS o iMessage y 46% a través de WhatsApp, mientras que Telegram apareció en 18.4% de los casos.
Los datos forman parte del estudio The Great Messaging Heist, elaborado por Kaspersky a partir de una encuesta de Censuswide a 2,806 víctimas de estafas por mensajería en distintos países.
El problema no se limita al dinero perdido o a los datos entregados. La investigación encontró que la suplantación de marcas representa 32% de las estafas por mensajería en España, y que 48.8% de las víctimas españolas considera que la inteligencia artificial estuvo involucrada en el fraude que sufrió.
Además, las consecuencias emocionales pueden permanecer meses después del incidente.
¿Cuáles son los canales donde más estafas por mensajería se cometen en España?
Los delincuentes aprovechan las plataformas que los usuarios ya utilizan todos los días.
De acuerdo con Kaspersky, los principales canales identificados en España son:
- SMS/iMessage: 47.2%
- WhatsApp: 46%
- Telegram: 18.4%
A nivel mundial, WhatsApp ocupa el primer lugar, con 43% de los fraudes analizados, seguido de SMS/iMessage, con 40%, y Facebook, con 27%.
Esto es importante porque el mensaje fraudulento no necesariamente llega desde un canal extraño. Puede aparecer en la misma bandeja donde una persona recibe una notificación legítima de una empresa o un servicio que utiliza habitualmente.
¿Cómo funciona la suplantación de marcas con inteligencia artificial?
Una de las principales estrategias consiste en hacerse pasar por una empresa conocida. El objetivo es aprovechar la confianza que el usuario ya tiene en esa marca para reducir sus dudas y conseguir que realice alguna acción.
En España, 32% de las estafas por mensajería corresponde a intentos de suplantación de marcas, una proporción ligeramente superior al 31% registrado a nivel mundial.
La inteligencia artificial facilita que esos mensajes sean más convincentes. Puede utilizarse para:
- Redactar mensajes con un lenguaje más natural.
- Imitar el tono y estilo de comunicación de una empresa.
- Generar o clonar voces.
- Crear imágenes o videos manipulados mediante técnicas deepfake.
- Adaptar rápidamente los mensajes a diferentes víctimas y plataformas.
A nivel global, 66% de las víctimas encuestadas cree que la IA intervino en la estafa que sufrió. Entre ellas, 43% identificó mensajes redactados mediante IA, 31% voces sintéticas y 25% imágenes o videos deepfake. En España, 48.8% considera que la IA estuvo involucrada y 47.2% identificó mensajes generados por esta tecnología.
¿Por qué una misma estafa puede pasar de WhatsApp a SMS o Telegram?
Porque muchos fraudes ya utilizan varias plataformas dentro del mismo engaño.
Kaspersky encontró que 63% de las estafas analizadas a nivel mundial se desarrolla en más de una plataforma antes de que la víctima descubra lo que ocurre. Por ejemplo, un primer contacto puede producirse mediante un SMS y después continuar en WhatsApp o Telegram.
Este mecanismo puede hacer que la historia parezca más real. El delincuente puede presentar un segundo canal de comunicación como una supuesta confirmación del primero, cuando en realidad ambos forman parte del mismo fraude.
Además, al distribuir la interacción entre diferentes servicios, la detección del engaño puede complicarse.
¿Las personas pueden ser víctimas más de una vez?
Sí. Las estafas por mensajería pueden repetirse y no necesariamente se trata de un único intento.
A nivel mundial, 28% de los consumidores afectados aseguró haber sido estafado tres veces o más. En España, la proporción fue de 19.6%.
La investigación también encontró que este tipo de fraude afecta a distintas generaciones y no exclusivamente a personas mayores. Kaspersky señala una distribución prácticamente equilibrada entre víctimas de la Generación Z, millennials y Generación X.
¿Qué consecuencias emocionales dejan las estafas por WhatsApp y SMS?
El impacto puede continuar después de que termina el fraude.
A nivel global, inmediatamente después de la estafa:
- 54% de las víctimas dijo sentirse enfadada.
- 42% se sintió frustrada.
- 38% se sintió alterada.
En España, las cifras fueron todavía mayores: 54.8% reportó enfado, 52.8% frustración y 47.2% malestar.
El efecto tampoco desaparece rápidamente. Cerca de seis meses después, 48% de las víctimas a nivel mundial todavía se sentía enfadada, mientras que 33% continuaba frustrada y 30% alterada.
En España, 42% seguía sintiéndose enfadada, 38.4% frustrada y 39.6% alterada meses después del fraude.
¿Las víctimas dejan de confiar en los mensajes después de una estafa?
La pérdida de confianza es una de las consecuencias más relevantes.
A nivel mundial, 99% de los consumidores que habían sido víctimas de una estafa aseguró que ya no confiaba en las notificaciones entrantes que recibía mediante canales de mensajería.
El problema afecta también a las empresas. Cuando una persona ya no sabe distinguir entre una comunicación legítima y una falsa, incluso los mensajes auténticos de una marca pueden generar desconfianza.
Por eso, el fraude no solo puede provocar pérdidas económicas. También puede deteriorar la relación entre consumidores y empresas y reducir la disposición de los clientes a interactuar con sus comunicaciones digitales.
¿Qué otros tipos de estafa son comunes en España?
La suplantación de marcas ocupa un lugar importante, pero no es el único método utilizado.
Según Kaspersky, en España los formatos de fraude más habituales incluyen:
- Falsas notificaciones de entrega de paquetes: 49.2%
- Suplantación de marcas reconocidas: 32%
- Falsas oportunidades de inversión: 25.6%
Los mensajes buscan integrarse en situaciones cotidianas y generar suficiente confianza o urgencia para que la víctima actúe antes de comprobar si la comunicación es auténtica.
¿Cómo evitar una estafa que llega por WhatsApp o SMS?
La principal recomendación es no tomar decisiones a partir del mensaje recibido cuando este solicita dinero, datos personales, contraseñas, códigos de seguridad o alguna acción urgente.
Antes de responder:
- No abras enlaces sospechosos ni descargues archivos enviados inesperadamente.
- No compartas contraseñas, códigos de verificación ni información bancaria mediante un mensaje.
- Comprueba la comunicación desde el sitio o aplicación oficial de la empresa.
- Si supuestamente escribe un banco, tienda, paquetería o plataforma, contacta directamente con ella mediante sus canales oficiales, no con el número o enlace incluido en el mensaje.
- Desconfía aunque el texto esté bien escrito o incluya logotipos, nombres y otros elementos que parezcan auténticos.
- Si una conversación comienza en una plataforma y después te pide continuar en otra, verifica por separado la identidad del remitente.
- Si ya proporcionaste información o realizaste un pago, contacta inmediatamente a tu banco o proveedor del servicio y reporta el incidente.
Kaspersky también recomienda mantener actualizadas las herramientas de seguridad, utilizar contraseñas seguras y conocer las principales modalidades de fraude digital.
¿Por qué la inteligencia artificial hace más difícil detectar estas estafas?
El cambio principal es que los mensajes fraudulentos ya no necesariamente presentan señales evidentes como faltas de ortografía, traducciones deficientes o textos poco naturales.
La IA permite a los delincuentes producir comunicaciones que imitan con mayor precisión el lenguaje, el tono y el formato de las empresas. La misma tecnología que las compañías utilizan para mejorar sus canales de atención puede ser aprovechada por los estafadores para fabricar comunicaciones falsas.
El resultado es un escenario en el que la apariencia de un mensaje ya no basta para determinar si es auténtico. La recomendación más segura es comprobar la información por un canal independiente y oficial antes de entregar datos, hacer pagos o seguir instrucciones.
El estudio The Great Messaging Heist fue realizado por Censuswide por encargo de Kaspersky en abril de 2026 y reunió las respuestas de 2,806 víctimas de estafas por mensajería de entre 16 y 61 años de Europa, Norteamérica y África. Por ello, sus porcentajes describen la experiencia de las personas encuestadas y no equivalen por sí mismos a un registro oficial de todos los fraudes cometidos.
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