Exoperador del teleprompter de Trump pagará $172 mil por apostar con información de sus discursos, luego que tuviese acceso directo
Durante ese periodo, operó contratos conocidos como “mention market event contracts”, que están vinculados a la aparición de determinadas palabras o frases en discursos presidenciales.
Gabriel Pérez utilizó información que conocía antes de que Donald Trump pronunciara sus discursos para operar contratos de Kalshi sobre las palabras que el presidente utilizaría.
La CFTC le impuso una multa, ordenó devolver sus ganancias y le prohibió operar durante tres años.
Gabriel Pérez, quien trabajó como operador de teleprompter en la Casa Blanca, deberá pagar 172,539.02 dólares para resolver las acusaciones de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos (CFTC) por utilizar información no pública para realizar operaciones en mercados de predicción.
La resolución, publicada por la propia CFTC el 28 de agosto, establece que Pérez obtuvo 107,539.02 dólares de ganancias al negociar contratos relacionados con las palabras que Donald Trump utilizaría en sus discursos.
El caso gira alrededor de una pregunta que puede parecer sencilla: ¿qué pasaría si una persona conoce de antemano el contenido de un discurso presidencial y utiliza ese dato para apostar sobre qué palabras aparecerán en él? La CFTC determinó que Pérez aprovechó la información que conocía por su trabajo y violó el deber de confianza que tenía con el gobierno, indicó ABC.
La resolución también le impone una prohibición de operar durante tres años y le ordena abstenerse de futuras violaciones de la legislación estadounidense sobre derivados y de las normas de la comisión.
¿Qué hizo el exoperador del teleprompter?
De acuerdo con la CFTC, Pérez trabajó como operador de teleprompter para la Casa Blanca entre diciembre de 2025 y febrero de 2026.
Su puesto le permitía conocer los discursos presidenciales antes de que Trump los pronunciara.
Durante ese periodo, operó contratos conocidos como “mention market event contracts”, que están vinculados a la aparición de determinadas palabras o frases en discursos presidenciales.
La CFTC concluyó que Pérez utilizó la información que obtenía por su trabajo para realizar esas operaciones y obtener ganancias.
“Pérez tenía acceso a los discursos presidenciales antes de que se pronunciaran y se apropió indebidamente de esa información —incumpliendo su deber de confianza— para negociar contratos de mercado de menciones presidenciales”, señaló la comisión.
Según la autoridad, esas operaciones generaron más de 107,500 dólares de ganancias.
¿Cuánto tendrá que pagar Gabriel Pérez?
La cantidad total asciende a 172,539.02 dólares.
El pago se divide en dos partes:
- 107,539.02 dólares correspondientes a las ganancias obtenidas mediante las operaciones.
- 65,000 dólares como sanción civil.
La CFTC indicó que la multa representa un descuento importante debido a la cooperación de Pérez durante la investigación. La comisión calificó su cooperación como “ejemplar”.
Además del pago, la resolución establece que Pérez no podrá operar durante tres años y deberá abstenerse de futuras conductas que infrinjan la Commodity Exchange Act y las regulaciones de la CFTC.
¿Qué son los mercados de menciones de Kalshi?
Para entender el caso es necesario conocer cómo funcionan estos contratos.
Kalshi es una plataforma de mercados de predicción en la que los usuarios pueden negociar contratos vinculados a determinados acontecimientos.En los llamados mercados de menciones, la pregunta puede estar relacionada con si una persona utilizará una palabra o frase específica durante un discurso.
Por ejemplo, un contrato puede depender de si el presidente menciona determinado término. Los participantes compran y venden contratos de acuerdo con la probabilidad que asignan a ese resultado.
La CFTC describe estos productos como contratos de eventos que reflejan si determinadas palabras o frases serán utilizadas por el presidente durante sus discursos.
El problema en este caso no fue simplemente participar en ese mercado.
La cuestión central fue quién tenía acceso a la información utilizada para tomar la decisión.
¿Por qué tener acceso al discurso cambia el problema?
Un participante común debe intentar anticipar lo que ocurrirá.
Pérez, de acuerdo con la resolución de la CFTC, podía conocer previamente parte de la información que determinaría el resultado del contrato.
Eso generaba una diferencia frente a los demás participantes del mercado.
Si una persona sabe antes que los demás qué palabras aparecerán en un discurso y utiliza ese conocimiento para comprar o vender contratos relacionados con esas palabras, su operación deja de basarse únicamente en una predicción.
En este caso, la CFTC concluyó que Pérez utilizó información material y no pública obtenida durante su empleo federal para beneficio personal.
¿En qué periodo realizó las operaciones?
La CFTC sitúa las operaciones entre diciembre de 2025 y febrero de 2026.
Ese periodo es relevante porque Pérez todavía trabajaba como operador del teleprompter de la Casa Blanca.
La investigación que posteriormente realizó la comisión determinó que sus operaciones estaban relacionadas con discursos presidenciales.
ABC News había informado previamente que Pérez era investigado por operaciones realizadas alrededor de varios discursos de Trump. Según ese reporte, entre los eventos examinados estaban el discurso del Estado de la Unión y otras intervenciones públicas del presidente.
La información de ABC News fue citada posteriormente por otros medios al explicar cómo comenzó a hacerse público el caso.
¿Fue despedido de la Casa Blanca?
Pérez dejó de trabajar para el gobierno federal después de que la investigación se hiciera pública. ABC News informó previamente que había sido suspendido sin sueldo mientras se desarrollaba la investigación.
La situación también llevó a revisar las reglas aplicables a los empleados de la Casa Blanca. La administración de Trump había advertido a su personal sobre el uso de información no pública para participar en mercados de predicción.
La Casa Blanca ya había advertido sobre estas operaciones
El caso adquirió mayor relevancia porque la Casa Blanca ya contaba con reglas sobre el uso de información obtenida durante el trabajo.
Según ABC News, en marzo se distribuyó un memorando interno que advertía al personal que no debía utilizar información no pública para realizar apuestas en mercados de predicción.
La razón es directa: un empleado que conoce información antes de que sea pública puede tener una ventaja frente al resto de los participantes.
La existencia de esa advertencia también ayuda a explicar por qué la CFTC consideró que las operaciones de Pérez implicaban un incumplimiento de su deber de confianza.
¿Cuántos discursos de Trump estuvieron involucrados?
Las primeras informaciones sobre la investigación señalaron que los reguladores revisaron operaciones relacionadas con más de una docena de discursos de Trump.
Entre los eventos mencionados estaban intervenciones del presidente durante el Foro Económico Mundial de Davos y otros discursos públicos.
Sin embargo, la resolución oficial de la CFTC se concentra en el periodo comprendido entre diciembre de 2025 y febrero de 2026 y establece el monto de las ganancias y la sanción.
Por ello, para efectos de la resolución, el dato principal es que la comisión determinó que Pérez utilizó información obtenida por su trabajo para operar contratos y obtuvo 107,539.02 dólares de ganancias.
¿Hubo una investigación penal?
El caso de Pérez fue revisado por autoridades federales. De acuerdo con las informaciones citadas previamente por ABC News, la CFTC llegó a alertar a fiscales federales de Manhattan sobre el caso. Esos fiscales no abrieron una investigación penal.
La resolución anunciada el 28 de agosto corresponde a la CFTC, no a una condena penal.
Esto es importante porque evita confundir dos procedimientos distintos.
La comisión resolvió las acusaciones mediante una orden que incluye devolución de ganancias, sanción civil y prohibición de operar.
¿Qué significa entonces “uso indebido de información”?
En términos sencillos, significa utilizar para beneficio propio información que se obtuvo de manera privilegiada y que todavía no era conocida por el público.
En este caso, la información estaba relacionada con los discursos presidenciales.
Pérez tenía acceso al contenido antes de que Trump apareciera públicamente y, según la CFTC, utilizó ese conocimiento para negociar contratos cuyos resultados dependían precisamente de las palabras utilizadas por el presidente.
Por eso, la comisión no consideró que se tratara de una operación basada solamente en una predicción.
Kalshi también tiene reglas contra este tipo de operaciones
La propia plataforma cuenta con restricciones para impedir que los usuarios operen utilizando información obtenida a través de sus funciones profesionales.
Reuters informó que Kalshi colaboró con la CFTC durante la investigación. La propia comisión reconoció oficialmente la asistencia de KalshiEX en el caso.
La plataforma también modificó sus políticas para exigir información relacionada con el lugar de trabajo de los usuarios.
Estas medidas buscan identificar posibles conflictos entre el acceso profesional a información y las operaciones dentro de los mercados de predicción.
El caso llega en medio del crecimiento de los mercados de predicción
El expediente contra Pérez también muestra uno de los problemas que enfrentan las plataformas de predicción: determinar cuándo una operación representa una predicción legítima y cuándo está basada en información que otros participantes no tienen.
La CFTC ha mantenido una participación activa en la regulación de estos mercados.
En agosto, la comisión incluso utilizó su autoridad de emergencia después de que KalshiEX notificara una situación de emergencia relacionada con una demanda presentada por la fiscal general de Nueva York, Letitia James.
La autoridad federal sostiene que tiene competencia sobre los mercados de derivados y busca mantener reglas uniformes para estas operaciones.
¿Qué deja el caso del operador del teleprompter?
El caso de Gabriel Pérez muestra que el acceso anticipado a información puede convertirse en una ventaja financiera cuando esa información determina el resultado de un contrato.
La CFTC estableció que el entonces operador del teleprompter utilizó información obtenida durante su trabajo para negociar contratos sobre los discursos de Trump.
El resultado fue una sanción de 172,539.02 dólares, la devolución de las ganancias y una prohibición de operar durante tres años.
La cantidad que Pérez obtuvo mediante esas operaciones fue relativamente pequeña frente a otros casos financieros, pero el expediente tiene una implicación mayor para los mercados de predicción: las reglas no dependen únicamente de qué se está apostando, sino también de quién tiene acceso a la información que determina el resultado.
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