Robot hecho con IA supera a jugadora profesional de Tenis

La inteligencia artificial (IA) se acerca cada vez más a imitar e incluso superar las habilidades humanas, su avance en todas las disciplinas ha sido de manera exponencial en el diseño, los videojuegos y los dispositivos inteligentes, sin embargo algo en lo que aún no supera a los seres humanos es en los deportes físicos debido a la rapidez, la agilidad y la precisión que requieren como las de una persona real.

Debido a esto, la revista Nature de SONY presenta una investigación sobre el primer sistema autónomo del mundo real capaz de competir con jugadores de tenis de mesa de élite, y en ocasiones, ganarles: un brazo robótico llamado “Ace”.

El control de alta velocidad de robots ágiles en entornos dinámicos es fundamental para la ejecución de muchas tareas en tiempo real que implican interacciones con humanos, y uno de los desafíos clave de muchas aplicaciones del mundo real, incluyendo, por ejemplo, la robótica de fabricación o de servicios.

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Ace está equipado con un nuevo sistema de percepción que utiliza sensores de visión basados ​​en eventos, así como un sistema de control basado en políticas aprendidas mediante aprendizaje por refuerzo profundo (RL profundo). Consta de tres componentes principales: percepción minuciosa sobre el área de juego y la pelota; control que incluye peloteo y saque; así cómo hardware del robot.

El robo fue programado para interactuar en un ambiente donde es necesario una rápida reacción en pocos segundos, cambios de movimientos constantes y dinámicos además de manejar el control de situaciones en tiempo real.

De acuerdo con SONY “Ace” logró tres victorias en cinco partidos contra jugadores de élite, (tres mujeres y dos hombres), cada uno con más de 10 años de experiencia activa en tenis de mesa, incluyendo participación en campeonatos nacionales o regionales, y un promedio de 20 horas de entrenamiento semanales, practicando de cinco a seis veces por semana durante el último año. Estos resultados demuestran el potencial de los agentes de IA física para superar a los expertos humanos en tareas interactivas en tiempo real.

El éxito de este proyecto supone un avance en la inteligencia artificial y en robótica, para que después pueda ser replicado en otras áreas donde se requiera una intervención humana precisa y de alta velocidad.