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Meta implementa un software para registrar clics y pulsaciones de teclas de sus empleados en Estados Unidos, con el fin de que su equipo SuperIntelligence Labs entrene agentes de IA capaces de realizar tareas laborales autónoma

Meta entrena su IA observando cada clic y pulsación de tecla de sus empleados en EE. UU.

Meta implementa un software para registrar clics y pulsaciones de teclas de sus empleados en Estados Unidos, con el fin de que su equipo SuperIntelligence Labs entrene agentes de IA capaces de realizar tareas laborales autónoma

La carrera por la inteligencia artificial ha tomado un giro directo hacia la privacidad laboral. Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha comenzado a implementar un software de seguimiento avanzado en las computadoras de sus trabajadores en Estados Unidos.

El objetivo es ambicioso: registrar cada movimiento del ratón, clic y pulsación de tecla para enseñar a sus modelos de IA cómo trabajan los humanos en tiempo real.

De acuerdo con memorandos internos a los que tuvo acceso la agencia de noticias Reuters, esta iniciativa no busca vigilar la productividad, sino recopilar datos precisos para que los futuros agentes de inteligencia artificial puedan imitar tareas laborales complejas. Al observar cómo un profesional navega por menús o utiliza atajos de teclado, la empresa espera que sus modelos dejen de ser simples asistentes y se conviertan en trabajadores autónomos.

Foto: Reuters.

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¿Qué datos registra exactamente el software?

El nivel de detalle del seguimiento es profundo. La herramienta está diseñada para capturar la interacción técnica entre el humano y la máquina en aplicaciones específicas de trabajo. Estos son los puntos clave de la recolección:

  • Actividad periférica: Se registran todos los movimientos del cursor, la frecuencia de los clics y cada tecla presionada.
  • Capturas de pantalla: El sistema toma “instantáneas ocasionales” del contenido visual de los monitores. Esto sirve para que la IA entienda el contexto; por ejemplo, saber qué botón se presionó y para qué servía en ese momento específico.
  • Filtro de aplicaciones: El seguimiento no es total, sino que se limita a una lista seleccionada de sitios web y herramientas profesionales.

El objetivo: Crear agentes de IA “Superinteligentes”

El proyecto está liderado por Meta SuperIntelligence Labs, el equipo de élite responsable de los modelos más avanzados de la compañía. Actualmente, las inteligencias artificiales suelen tener problemas con tareas de interfaz de usuario, como interactuar con menús desplegables o ejecutar comandos rápidos.

Al entrenar los modelos con el trabajo diario de miles de empleados, Meta busca que la IA aprenda a realizar estas tareas de forma autónoma. La idea es que, en un futuro cercano, estos agentes puedan navegar por software complejo con la misma fluidez que un trabajador experimentado.

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Privacidad y seguridad de los empleados

Uno de los puntos que más dudas genera es el uso que se le dará a esta información personal y profesional. Ante esto, Meta ha establecido una serie de garantías para su personal:

“Los datos recopilados no se utilizarán para evaluaciones de rendimiento ni para fines ajenos al entrenamiento de la IA”, asegura la compañía en sus comunicaciones internas.

Además, la empresa afirma que ha implementado medidas de seguridad robustas para proteger cualquier contenido sensible que pueda aparecer en las capturas de pantalla. Sin embargo, el despliegue de estas herramientas reabre el debate sobre los límites de la privacidad en el entorno digital, incluso cuando el fin es puramente tecnológico.

Los sistemas de inteligencia artificial intercambian información mediante señales codificadas en un entorno de laboratorio. /Reuters

Impacto en el futuro del trabajo

Esta fase de entrenamiento marca un hito en la industria tecnológica. Meta ya no solo utiliza datos públicos de internet para alimentar su IA, sino que utiliza el comportamiento humano especializado de su propia plantilla.

Aunque el programa está limitado actualmente a empleados en Estados Unidos y bajo aplicaciones laborales, sienta un precedente sobre cómo las grandes corporaciones podrían utilizar la actividad de sus trabajadores para desarrollar sistemas que, eventualmente, podrían automatizar las mismas tareas que hoy realizan las personas.

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