¿Cuánto cuesta construir una ‘fábrica de IA’? El CEO de NVIDIA calcula que la inversión por gigavatio se elevará hasta los 100 mil millones de dólares a corto plazo debido a la complejidad de la infraestructura eléctrica actual

TAIPÉI,T aiwán.- La infraestructura tecnológica global experimenta una transformación financiera sin precedentes debido a la alta demanda de procesamiento de datos. Durante la feria tecnológica Computex 2026 celebrada en Taipéi, Taiwán, Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, presentó un análisis detallado sobre el costo de construcción y la viabilidad económica de las denominadas “fábricas de inteligencia artificial”.

Estas megaestructuras, diseñadas específicamente para el entrenamiento y ejecución de modelos avanzados de lenguaje, representan la mayor expansión de infraestructura técnica en la historia reciente de la industria.

La información sobre estas proyecciones financieras, recopilada originalmente por la agencia de noticias Bloomberg y expuesta de forma oficial durante el foro de Computex 2026, revela que el costo de instalación de estas plantas se ha duplicado en pocos años. Este incremento responde a la necesidad de integrar sistemas complejos de energía, redes y enfriamiento líquido que superan las capacidades de los centros de datos tradicionales, convirtiendo a la potencia informática en un motor directo del Producto Interno Bruto mundial.

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El costo de la potencia: de 20 mil a 100 mil millones de dólares

El capital necesario para habilitar estas instalaciones muestra un crecimiento acelerado por cada gigavatio (GW) de capacidad instalada en el mundo. Jensen Huang desglosó la evolución de estos costos de la siguiente manera:

• Inicios del desarrollo: Las primeras instalaciones requerían una inversión estimada de entre 20 mil y 30 mil millones de dólares.
• Costos actuales en 2026: El precio de construcción se ubica en un rango que va de los 50 mil a los 60 mil millones de dólares.
• Proyección a corto plazo: Las estimaciones indican que los proyectos alcanzarán pronto un costo de entre 80 mil y 100 mil millones de dólares por cada gigavatio.

Bajo este esquema de crecimiento, el directivo de NVIDIA anticipa que para finales de la presente década operarán cerca de 100 gigavatios de capacidad global en estas fábricas, lo que implicará inversiones totales medidas en billones de dólares.

La nueva lógica económica: “El cómputo es ingresos”

Para comprender la rentabilidad de estas inversiones, es necesario analizar el cambio de paradigma en el sector digital. A diferencia de los servidores tradicionales que funcionan como almacenes de información estática, una fábrica de IA opera como una planta de producción continua.

La infraestructura actual se justifica porque la inteligencia artificial dejó de ser un campo experimental para convertirse en un generador directo de utilidades. Estas plantas transforman la energía eléctrica en “tokens”, que son las unidades básicas con las que los modelos de lenguaje procesan y generan texto, imágenes o código de programación.

Al volver los tokens una mercancía intercambiable y con valor comercial, Huang resumió la estrategia corporativa con la frase: “El cómputo es ingresos”. Por ello, estas instalaciones requieren una conexión directa y masiva a las redes eléctricas para garantizar su operatividad.

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Vera Rubin: la plataforma para la autonomía industrial

Para sostener el ritmo de producción y procesamiento requerido por el mercado, la empresa presentó su nueva arquitectura de hardware denominada Vera Rubin. Esta plataforma está configurada para dar soporte a sistemas de IA agente, los cuales tienen la capacidad de razonar, planificar tareas complejas y emplear herramientas digitales de forma autónoma.

La fabricación en masa de esta tecnología ya se encuentra activa mediante una red de suministro que involucra a más de 150 socios comerciales. Esta cadena de producción se concentra principalmente en el ecosistema industrial de Taiwán, consolidando a la región como el núcleo operativo para la distribución de los componentes esenciales que darán soporte a la próxima generación de servicios tecnológicos globales.