¿Tu universidad está lista para la inteligencia artificial? 8 de cada 10 universidades en México NO saben cómo usan sus alumnos esta herramienta

MÉXICO.- Alumnos resolviendo una tarea con inteligencia artificial es ahora, una escena cada vez más común y que acontece sin que la mayoría de las escuelas de nivel superior en México tengan reglas claras al respecto.

La información más reciente, recabada por el Observatorio Interinstitucional de Inteligencia Artificial en la Educación Superior en México y difundida por la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), lo confirma: solo el 27% de las Instituciones de Educación Superior (IES) del país cuenta con reglamentos, principios éticos o guías vigentes sobre el uso de esta tecnología.

El dato no es menor, pues significa que en un escenario educativo atravesado por la automatización, la gran mayoría de las casas de estudio aún navega sin un mapa.

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¿Qué tan extendido está el uso de inteligencia artificial en las universidades mexicanas?

El dato más revelador es, quizá, el siguiente: el 87% de las instituciones no tiene ningún mecanismo para evaluar cómo se emplea la IA en el salón de clases.

Así lo muestra el diagnóstico aplicado a 161 IES de 31 entidades federativas, un ejercicio que integró 118 preguntas en nueve bloques temáticos, desde la formación docente hasta la infraestructura tecnológica disponible.

De acuerdo con la información oficial de la UAM, el estudio fue presentado durante el encuentro virtual La incorporación de la Inteligencia Artificial en las Instituciones de Educación Superior.

Ahí, el rector general Gustavo Pacheco López explicó que los hallazgos permiten “comprender de forma integral la manera en que se enfrenta esta transformación a nivel formativo” y ayudan a delinear “marcos de actuación responsables”.

El 65% de las IES no ha desarrollado ninguna estrategia para conocer cómo utiliza el alumnado la IA en sus actividades escolares.

Esto se entiende que, aunque la tecnología ya está integrada en el día a día, las escuelas no tienen información sistemática sobre su aplicación real.

La cifra refleja un vacío de comunicación y análisis institucional, pues cuando una universidad desconoce cómo se está usando una herramienta tan potente, se dificulta tomar decisiones informadas sobre programas de estudio, métodos de evaluación o políticas académicas.

¿Qué pasa con los profesores y su formación en inteligencia artificial?

Los resultados del Observatorio también apuntan a una brecha formativa en el personal docente. Apenas el 37% de las instituciones ha puesto en marcha un plan de actualización en IA dirigido a sus académicos. En paralelo, el 50% de las IES ofrece cursos al público externo sobre análisis o aplicación de inteligencia artificial.

Esta diferencia sugiere un fenómeno particular: hay casas de estudio que ya brindan capacitación hacia fuera, pero aún no terminan de capacitar hacia adentro.

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La doctora Rosa María Torres Hernández, rectora de la Universidad Pedagógica Nacional (UPN) y presidenta del Observatorio, sostuvo que la información recabada permite “tener una valoración rigurosa e identificar las áreas que necesitan fortalecimiento”, con la meta de avanzar hacia una incorporación “más estratégica, articulada y pertinente”.

¿Tienen las universidades la infraestructura y las licencias para trabajar con IA?

El diagnóstico revela que el 75% de las instituciones participantes no cuenta con licencias para aplicaciones de sistemas inteligentes que apoyen la enseñanza.

Dicho en otras palabras, tres de cada cuatro IES carecen de acceso formal a recursos tecnológicos específicos para la práctica pedagógica.

En el mismo sentido, el 68% de las escuelas no colabora con otras instituciones del país en este campo, la integración es todavía incipiente y fragmentada. Solo el 10% de las IES ha incorporado modelos de gestión con IA en su administración educativa, un indicador de que la adopción tecnológica sigue concentrada en experiencias aisladas.

El Observatorio Interinstitucional de Inteligencia Artificial en la Educación Superior en México, concibió este estudio como una primera fotografía del estado actual de la automatización inteligente en las universidades con la intención de obtener una base sólida para que cada institución revise sus políticas, programas educativos y estrategias de formación.

El doctor Pacheco López subrayó que los datos ayudan a entender cómo se está enfrentando esta transición tecnológica y a construir líneas de trabajo que deriven en “toma de decisiones informadas”.

La declaración de ambas autoridades, la UAM y la UPN, apunta hacia un mismo fin común: la necesidad de que la incorporación de la IA sea planificada, ética y con respaldo institucional.

¿Qué significan estos datos para ti, como estudiante o docente?

Si eres estudiante, estos números pueden explicar por qué en tus clases casi no se habla de inteligencia artificial, aunque la uses a diario para buscar información, organizar ideas o resolver problemas complejos.

También pueden aclarar por qué no existen reglas definidas sobre si puedes emplear estas herramientas en un examen o en un trabajo final.

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Si eres docente o investigador, los hallazgos te ofrecen un punto de partida para proponer mejoras concretas en tu universidad: desde la redacción de guías éticas hasta la solicitud de licencias de software y la creación de redes de colaboración con otras IES.

La información presentada por la UAM y el Observatorio Interinstitucional deja un mensaje claro: la conversación sobre inteligencia artificial en la educación superior apenas comienza.

Ahora corresponde a las universidades decidir si quieren seguir observando desde afuera o ser parte activa de esta transformación.