¿Te cobran más por quién eres? El polémico sistema de “surveillance pricing” que ya enfrenta restricciones y críticas
Mientras tanto, estados como Nueva York, California, Colorado y Maryland han impulsado iniciativas, investigaciones o restricciones relacionadas con los sistemas de precios algorítmicos y el uso de datos personales para modificar precios.
MÉXICO-. Comprar un boleto de avión, reservar un hotel o incluso hacer el supermercado podría no costarle lo mismo a todas las personas.
A esta práctica se le conoce como Surveillance Pricing (precios basados en vigilancia), un modelo que utiliza datos personales para determinar cuánto está dispuesto a pagar cada consumidor.
Aunque para algunos parece una teoría de conspiración, organismos como la Federal Trade Commission (FTC) de Estados Unidos ya investigan su uso y varios estados han comenzado a impulsar restricciones.
¿Qué es y cómo funciona?
En términos simples, el Surveillance Pricing consiste en utilizar información recopilada sobre los usuarios para ajustar precios, descuentos o promociones de forma individual.
Los algoritmos pueden analizar datos como:
- Ubicación
- Historial de navegación
- Compras anteriores
- Dispositivo utilizado
- Búsquedas realizadas
- Comportamiento dentro de una página web
La lógica detrás del sistema es sencilla: si una empresa considera que una persona está dispuesta a pagar más por un producto o servicio, podría mostrarle un precio diferente al de otros consumidores.
De acuerdo con investigaciones preliminares de la FTC, algunas tecnologías incluso pueden utilizar señales como movimientos del cursor, productos abandonados en el carrito de compras o patrones de consumo para personalizar precios y promociones.
@ctvnews Ontario Premier Doug Ford lamented Thursday that grocery store prices are sky high, but nixed the idea of banning so-called surveillance pricing and slammed a pilot project for city-run grocery stores as socialist and “crazy.” The Manitoba government is moving to ban what it calls “predatory pricing” on groceries, though the issue hasn’t been seen locally, after an investigation in the United States found some online shoppers using a third-party platform were charged different prices for the same item bought at the same time from the same seller. When asked about the proposal Thursday at an unrelated press conference, Ford said that would run contrary to a free market. #dynamicpricing #news
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¿Por qué genera críticas?
Las principales preocupaciones giran en torno a la privacidad, la transparencia y la posible discriminación económica.
Los críticos señalan que los consumidores rara vez saben cuándo un precio fue personalizado mediante sus datos personales.
Además, expertos advierten que esta práctica podría provocar que dos personas reciban ofertas distintas por exactamente el mismo producto, sin conocer los criterios utilizados para establecer esas diferencias.
Por ello, organizaciones de defensa del consumidor han pedido reglas más estrictas para evitar abusos y garantizar una mayor transparencia en los mercados digitales.
Ya enfrenta restricciones
Durante los últimos años, la FTC ha abierto investigaciones para comprender cómo operan estas herramientas y qué tipo de información utilizan.
Mientras tanto, estados como Nueva York, California, Colorado y Maryland han impulsado iniciativas, investigaciones o restricciones relacionadas con los sistemas de precios algorítmicos y el uso de datos personales para modificar precios.
El debate continúa creciendo conforme las empresas adoptan herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos y algoritmos cada vez más sofisticados.
Por ahora, la gran pregunta sigue siendo la misma: ¿el precio que ves es realmente el mismo que ve el resto de las personas?
Fuentes consultadas
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