Millones de personas usan inteligencia artificial todos los días sin saber que detrás existe una disputa global por datos, agua, energía y control tecnológico

La expansión acelerada de la inteligencia artificial ya no solo se interpreta como una carrera tecnológica entre empresas y potencias mundiales. Cada vez más especialistas consideran que el desarrollo de esta tecnología también está creando una nueva forma de dependencia global, donde los países con menos infraestructura tecnológica aportan datos, recursos naturales y mano de obra barata mientras las grandes corporaciones concentran ganancias, control y poder digital.

La información fue publicada por RT y retoma investigaciones, reportes y casos documentados en distintos países sobre el impacto económico, ambiental y político de la expansión de la IA. El debate se ha intensificado debido al creciente dominio de empresas tecnológicas sobre áreas clave como el almacenamiento de datos, la computación en la nube y la infraestructura digital mundial.

Especialistas advierten que el fenómeno comienza a parecerse a un nuevo modelo de colonialismo digital, donde el recurso más valioso ya no es el petróleo o los minerales, sino los datos personales, la capacidad computacional y el control de plataformas tecnológicas.

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¿Por qué algunos expertos hablan de un nuevo colonialismo digital?

El concepto surge porque muchas regiones del llamado Sur Global aportan recursos fundamentales para el desarrollo de la inteligencia artificial sin tener control sobre la tecnología final.

Hoy, miles de millones de datos relacionados con:

• Fotografías
• Textos
• Preferencias personales
• Hábitos digitales
• Emociones y comportamiento en línea

son utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial desarrollados principalmente por grandes corporaciones tecnológicas.

De acuerdo con distintos especialistas, gran parte de esa información proviene de usuarios de América Latina, África y Asia, mientras que las plataformas y empresas que procesan esos datos se concentran en países desarrollados.

¿Cómo participan trabajadores de países pobres en el entrenamiento de la IA?

Uno de los casos citados por RT retoma una investigación de la revista TIME sobre operaciones vinculadas con OpenAI en Kenia.

Según el reporte, trabajadores contratados mediante la firma Sama realizaban tareas relacionadas con limpieza y clasificación de contenido utilizado para entrenar sistemas de IA.

El trabajo incluía revisar:

• Escenas violentas
• Imágenes de asesinatos
• Abuso sexual
• Material considerado tóxico

Algunos empleados declararon haber sufrido afectaciones psicológicas tras exponerse diariamente a ese contenido.

La investigación señaló que varios trabajadores recibían entre 1.3 y 2 dólares por hora mientras realizaban tareas necesarias para entrenar modelos de inteligencia artificial utilizados posteriormente en servicios tecnológicos de alto valor económico.

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Casos similares también han sido documentados en India y Filipinas, donde algunas organizaciones han sido señaladas por operar como supuestos “talleres de explotación digital”.

¿Por qué la inteligencia artificial también genera preocupación ambiental?

Además de los datos, la inteligencia artificial requiere enormes cantidades de energía y agua para funcionar.

Los modelos actuales dependen de grandes centros de datos capaces de procesar información a gran escala, instalaciones que consumen electricidad y millones de litros de agua para mantener fríos sus sistemas.

Uno de los ejemplos mencionados en el reportaje ocurrió en Uruguay, donde Google planeaba construir un centro de datos que necesitaría alrededor de 7.6 millones de litros de agua potable al día.

La cifra generó preocupación porque el país atravesaba una de las peores sequías de su historia reciente.

¿Qué pasó con el proyecto de Google en Chile?

La expansión de infraestructura tecnológica también provocó protestas en Chile.

Según el reportaje, un tribunal anuló un permiso ambiental otorgado anteriormente a Google y ordenó replantear el proyecto considerando los efectos del cambio climático y el agotamiento de acuíferos en Santiago.

El caso se convirtió en uno de los ejemplos más visibles sobre los conflictos entre desarrollo tecnológico, recursos naturales y consumo energético.

A pesar de ello, la expansión global de centros de datos continúa creciendo rápidamente.

¿Quién controla actualmente la infraestructura digital mundial?

El reportaje señala que empresas estadounidenses como:

• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google Cloud

controlan más del 60% del mercado mundial de servicios en la nube.

Eso significa que gobiernos, empresas y usuarios de distintos países dependen cada vez más de infraestructura tecnológica controlada desde el extranjero.

Especialistas advierten que esta situación también puede afectar temas relacionados con:

• Soberanía digital
• Protección de datos
• Seguridad nacional
• Dependencia tecnológica
• Regulación de inteligencia artificial

¿Por qué varios gobiernos ya consideran la IA como un tema de soberanía?

El debate sobre el control de la inteligencia artificial llegó incluso a foros internacionales de seguridad y política global.

Según el reporte, durante reuniones privadas de la Conferencia de Seguridad de Múnich, expertos y funcionarios europeos expresaron preocupación por el dominio tecnológico de Estados Unidos en el sector de la IA.

Varios participantes advirtieron que enormes cantidades de capital, datos y conocimiento están concentrándose en pocas corporaciones y países, lo que podría alterar el equilibrio de poder global durante las próximas décadas.

Por esa razón, distintos gobiernos comenzaron a discutir:

• Regulaciones sobre IA
• Transparencia algorítmica
• Control de datos transfronterizos
• Desarrollo de infraestructura propia
• Soberanía tecnológica nacional

¿Qué riesgo enfrentan los países del Sur Global?

El principal temor es que muchos países terminen dependiendo completamente de tecnologías extranjeras sin desarrollar infraestructura propia.

Especialistas advierten que, si no existen inversiones locales en:

• Centros de datos
• Equipos tecnológicos
• Desarrollo de IA
• Regulación digital
• Infraestructura computacional

muchas naciones podrían quedar limitadas únicamente al papel de proveedoras de datos y recursos, mientras las grandes corporaciones mantienen el control de la innovación y las ganancias.