La inteligencia artificial avanza más rápido que las leyes en México: hay cerca de 200 iniciativas estatales, mientras empresas y usuarios enfrentan fraudes, deepfakes y reglas dispersas

México enfrenta una regulación fragmentada de la inteligencia artificial, los congresos estatales han recibido alrededor de 200 iniciativas relacionadas con esta tecnología y 39 fueron aprobadas, mientras el país continúa sin una ley general que establezca criterios comunes para autoridades, empresas y usuarios.

El recuento fue presentado por Manuel Haces-Aviña, gerente de Políticas Públicas y Relaciones con Gobierno de Meta en México, durante un panel organizado por la empresa de ciberseguridad Check Point. “Tan solo en las entidades federativas tenemos 200 iniciativas presentadas a nivel estatal que regulan algún aspecto de la IA de las cuales 39 ya fueron aprobadas”, señaló.

Las iniciativas presentadas y las normas aprobadas tienen efectos jurídicos distintos. Además, Chiapas sería la única entidad sin una propuesta identificada y apenas dos estados habrían incorporado una definición de inteligencia artificial.

México

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Senado prepara una ley nacional de inteligencia artificial

Meta y representantes de la industria consideran más eficiente contar con una sola legislación federal. “Nosotros desde Meta y desde la industria sostenemos que es más eficiente que se haga una sola ley en el gobierno federal”, expresó Haces-Aviña.

La comisión especializada del Senado anunció el 30 de abril un marco normativo y un plan nacional, aunque la propuesta no llegó al pleno antes de concluir el periodo legislativo. El proyecto podría retomarse en el siguiente periodo ordinario, de acuerdo con la información del Senado.

Mientras tanto, la regulación avanza por sectores:

• El uso mediante IA de la imagen o voz de artistas requiere acuerdos por escrito sobre condiciones y remuneración
• Las plataformas laborales deben informar sobre los algoritmos que influyen en las condiciones de trabajo
• Las instituciones financieras aplican controles para detectar identidades y contenidos sintéticos

Empresas usan IA sin saber dónde está

Un estudio de Accenture entre 44 empresas encontró que 34.1% desconoce cuánto presupuesto destina a inteligencia artificial y 47.7% asigna entre 1% y 5%. Otro análisis de IBM señala que sólo 20% de las compañías mexicanas conoce qué capacidades de IA utiliza y dónde se encuentran, mientras apenas 13% mantiene un inventario actualizado.

Los riesgos avanzan con mayor rapidez. Los perfiles sintéticos representan 48.3% de los casos de fraude de identidad analizados por Sumsub en América Latina, mientras los incidentes con audios o videos manipulados provocan pérdidas promedio superiores a 280 mil dólares.

Para las empresas mexicanas con clientes europeos, la presión también proviene del exterior. Desde el 2 de agosto de 2026, la Unión Europea aplica obligaciones de transparencia para identificar contenido generado o manipulado con IA, incluidos los deepfakes, según la Comisión Europea.

México deberá definir si concentrará la regulación en una ley general o mantendrá normas estatales y sectoriales. En ese proceso quedan pendientes criterios uniformes para proteger datos personales, enfrentar fraudes, supervisar algoritmos y establecer responsabilidades cuando una decisión automatizada afecte a una persona.

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