Nueva IA mejora la detección de cáncer de mama metastásico

México.- Un estudio reciente revela que una nueva inteligencia artificial (IA) puede detectar la propagación del cáncer de mama a otras partes del cuerpo sin necesidad de biopsias invasivas. Esta tecnología analiza resonancias magnéticas (IRM) para identificar la presencia de células cancerosas en los ganglios linfáticos axilares, mejorando significativamente la detección y reduciendo la necesidad de procedimientos quirúrgicos innecesarios.

La IA logró evitar el 51% de las biopsias quirúrgicas innecesarias, mientras identificaba correctamente al 95% de las pacientes con cáncer de mama metastásico.

La IA superó a los médicos humanos en la identificación de cáncer en ganglios linfáticos mediante IRM o ultrasonido, según el estudio publicado en Radiology: Imaging Cancer.

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La detección de cáncer en los ganglios linfáticos es crucial para guiar las decisiones de tratamiento. Las técnicas de imagen tradicionales no siempre son suficientemente sensibles, lo que lleva a la realización de biopsias quirúrgicas a pesar de resultados benignos en pruebas iniciales.

Desarrollo y Entrenamiento de la IA

El equipo de investigación, liderado por el Dr. Basak Dogan del Centro Médico Southwestern de la UT, entrenó la IA con resonancias magnéticas de 350 pacientes recientemente diagnosticadas con cáncer de mama y confirmación de cáncer en ganglios linfáticos. Los resultados demostraron la superioridad de la IA en comparación con los métodos tradicionales.

Reducción de Riesgos: Las biopsias quirúrgicas, aunque necesarias en muchos casos, conllevan riesgos y efectos secundarios. La IA permite descartar la presencia de células cancerosas durante una IRM de rutina, minimizando estos riesgos.

Mejora de Resultados: La capacidad de la IA para detectar células cancerosas con mayor precisión puede mejorar los resultados clínicos al proporcionar un diagnóstico más preciso y menos invasivo.

Este avance en la tecnología de IA representa un hito importante en la lucha contra el cáncer de mama, al proporcionar una herramienta eficaz y menos invasiva para la detección de cáncer metastásico en ganglios linfáticos. La implementación de esta IA en la práctica clínica podría transformar el manejo del cáncer de mama, reduciendo la necesidad de biopsias quirúrgicas y mejorando la precisión del diagnóstico.