Autos sabrán cuando estás ebrio al volante tras escanear tu rostro, gracias a Inteligencia Artificial

Un algoritmo de inteligencia artificial instalado en vehículos inteligentes ahora puede identificar a conductores ebrios mediante el análisis continuo de sus rostros, con una precisión del 75%, según un artículo científico con los detalles de esta innovación tecnológica.

¿Cómo funciona?

El sistema emplea una cámara integrada que monitorea constantemente al conductor en busca de signos de intoxicación, como la dirección de la mirada y la posición de la cabeza. A diferencia de métodos actuales que dependen de patrones de conducción, esta tecnología puede evaluar el nivel de intoxicación al inicio del viaje, cuando el vehículo se enciende.

Desarrollado por investigadores de la Universidad Edith Cowan en Australia y presentado en una conferencia de IEEE y CVF, este proyecto promete reducir los accidentes de tránsito causados por conductores ebrios. Puedes consultar los detalles aquí.

Lo Curioso

Mientras el mercado interno de China se está llenando de autos eléctricos con marcas como BYD en la cabeza, decidió exportar millones de vehículos de gasolina a países como México, donde la demanda sigue creciendo, para no dejar de producir ni generar pérdidas

Además, el sistema puede integrarse fácilmente en la arquitectura digital de vehículos inteligentes y, potencialmente, en otros entornos, como smartphones.

¿Impactará la seguridad vial?

La Organización Mundial de la Salud estima que el consumo de alcohol está involucrado en el 20% al 30% de los accidentes automovilísticos mortales a nivel global. En Australia, país donde se originó el proyecto, el 30% de los accidentes fatales implican niveles de alcohol en sangre por encima del límite legal.

El estudio utilizó imágenes de conductores bajo distintos niveles de intoxicación en simuladores, identificando señales visuales como ojos enrojecidos, rostro enrojecido y mirada perdida. Con una precisión del 75%, el algoritmo logró predecir el estado de intoxicación en la mayoría de los casos estudiados.

Próximos pasos

Según Syed Zulqarnain Gilani, líder del proyecto, el siguiente paso es mejorar la resolución de las imágenes para aumentar la precisión de las predicciones. Este avance podría eventualmente permitir que cámaras de vigilancia instaladas en carreteras utilicen esta tecnología para detectar conductores ebrios antes de que se pongan al volante.

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