DeepSeek y Huawei unen fuerzas contra Nvidia: liberan seis herramientas para desarrollar inteligencia artificial con chips chinos

El 30 de septiembre de 2026, DeepSeek —la compañía creadora de modelos de inteligencia artificial que sorprendió al mundo con su capacidad de entrenar sistemas avanzados a bajo costo— anunció junto a Huawei la liberación de seis herramientas de código abierto adaptadas a los procesadores Ascend de la empresa china. El objetivo es claro: facilitar la creación y ejecución de sistemas de IA avanzados utilizando tecnología china, reduciendo así la dependencia del ecosistema de Nvidia.

La iniciativa representa un avance en la estrategia tecnológica de China frente a las restricciones estadounidenses a la exportación de semiconductores avanzados. Según información publicada por South China Morning Post y Reuters, el proyecto fue desarrollado mediante una colaboración directa entre ambas compañías y contempla software especializado para procesamiento, comunicación y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

A diferencia de otros esfuerzos centrados exclusivamente en fabricar procesadores, este desarrollo aborda un problema fundamental que a menudo se pasa por alto: no basta con producir chips capaces de ejecutar inteligencia artificial; también se necesita software que permita aprovecharlos eficientemente.

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¿Qué desarrollaron DeepSeek y Huawei para competir con Nvidia?

DeepSeek presentó seis componentes de software que cuentan con versiones o adaptaciones para la plataforma Ascend de Huawei. Estas herramientas abarcan distintas operaciones necesarias para entrenar y ejecutar modelos de IA:

• TileLang: lenguaje de programación especializado que facilita la creación de operaciones de alto rendimiento para procesadores. Su nueva compatibilidad con Ascend 950 permite generar código diseñado específicamente para la arquitectura de Huawei.
• DeepGEMM Ascend: biblioteca dedicada a multiplicaciones de matrices, operaciones esenciales para los modelos de inteligencia artificial.
• DeepEP Ascend: mejora la comunicación de información entre distintos procesadores, un aspecto crítico en sistemas con múltiples chips.
• TileKernels: relacionada con operaciones computacionales fundamentales.
• FlashMLA: orientada al procesamiento eficiente de información.
• DeepSelect: enfocada en la selección eficiente de datos.

La empresa sostiene que algunas de estas herramientas alcanzan niveles de rendimiento cercanos a los límites del hardware en determinadas pruebas. Sin embargo, esos resultados corresponden a condiciones técnicas específicas y no demuestran por sí mismos que los procesadores de Huawei superen a los de Nvidia en todas las aplicaciones.

La colaboración también contempla un sistema con 128 chips

Uno de los aspectos más relevantes del acuerdo es el trabajo conjunto en una arquitectura de procesamiento que utiliza 128 aceleradores Ascend 950. Este tipo de infraestructura, conocida como supernodo, permite coordinar numerosos procesadores para resolver tareas de gran complejidad.

En inteligencia artificial, la comunicación entre chips puede resultar tan importante como la capacidad individual de cada uno. DeepSeek señaló que Huawei participó directamente en las tareas de adaptación y optimización del software, necesarias para aprovechar las características de sus procesadores.

La colaboración busca facilitar que modelos de inteligencia artificial puedan entrenarse y ejecutarse sobre sistemas desarrollados en China. No obstante, la publicación de estas herramientas no significa que toda la infraestructura utilizada por DeepSeek haya dejado de depender de Nvidia.

¿Por qué Nvidia es tan importante en la inteligencia artificial?

Nvidia ocupa una posición destacada en el desarrollo de inteligencia artificial por dos razones fundamentales:

• Aceleradores de alto rendimiento: sus GPUs son el estándar de facto para entrenar y ejecutar modelos de IA.
• Ecosistema CUDA: una plataforma de programación ampliamente utilizada que permite a los desarrolladores aprovechar al máximo sus procesadores gráficos.

Esta combinación de hardware y software ha contribuido a que numerosas compañías tecnológicas utilicen productos de Nvidia para entrenar modelos y ofrecer servicios basados en IA.

Para competir, fabricantes como Huawei necesitan algo más que procesadores alternativos. También deben contar con herramientas de programación, bibliotecas y sistemas compatibles con las necesidades de los desarrolladores. Por ello, la liberación del software de DeepSeek constituye un movimiento estratégico: busca disminuir una de las barreras técnicas que dificultan adoptar procesadores distintos a los de Nvidia.

El contexto comercial también comienza a cambiar

Reuters informó el 13 de octubre de 2026, a partir de datos de IDC, que la participación de Nvidia en el mercado chino de aceleradores de IA para centros de datos fue de 34% durante el primer semestre del año, mientras que Huawei alcanzó 28%. Estas cifras describen el mercado chino, no el mundial, pero reflejan una tendencia relevante: la brecha entre ambas compañías se está estrechando en el país asiático.

DeepSeek también gana terreno entre empresas estadounidenses

La expansión tecnológica de DeepSeek no se limita a China. En junio de 2026, un reporte de Ramp, plataforma estadounidense de gestión de gastos empresariales, colocó a DeepSeek en el primer lugar de su clasificación de proveedores de software en tendencia.

El listado identifica compañías que reciben pagos de nuevos clientes empresariales, por lo que no equivale a una clasificación general de ingresos ni demuestra que DeepSeek haya superado a OpenAI o Anthropic en el mercado estadounidense. Según informó South China Morning Post el 4 de junio, el economista Ara Kharazian, de Ramp Economics Lab, señaló que las compras directas de servicios de DeepSeek reflejaban el interés de algunas empresas por alternativas de inteligencia artificial de menor costo.

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El dato resulta especialmente significativo porque algunas compañías estadounidenses estarían utilizando los servicios de DeepSeek directamente, en lugar de instalar sus modelos abiertos en servidores propios. Esta diferencia importa por motivos de privacidad y protección de información: contratar un servicio alojado por un proveedor externo puede implicar transferencias de datos que requieren revisiones de seguridad, acuerdos contractuales y cumplimiento normativo.

Sin embargo, el reporte no establece cuántas compañías estadounidenses adoptaron DeepSeek ni cuánto dinero gastaron en sus servicios.

¿Puede Huawei reemplazar a Nvidia?

La colaboración entre Huawei y DeepSeek representa un avance tecnológico, pero todavía no permite concluir que los procesadores chinos puedan sustituir completamente a los estadounidenses. Persisten desafíos relacionados con:

• La fabricación de semiconductores avanzados.
• La disponibilidad de componentes.
• La compatibilidad del software.
• La adopción de herramientas por parte de los desarrolladores.

La relevancia del anuncio consiste en que China está trabajando simultáneamente en dos elementos de la inteligencia artificial: los modelos capaces de procesar información y la infraestructura necesaria para ejecutarlos.

Huawei también anunció que su procesador Ascend 960DT estará disponible durante el primer trimestre de 2027, como parte de su calendario de nuevas generaciones de chips especializados.