Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning

“A quién le dan leads que llore” conseguir la oportunidad de vender es el objetivo de una inversión publicitaria, esto en marketing se llama “leads” y “conversión”.

Sabemos que un sitio web, redes sociales y una poderosa estrategia SEO son la base de la construcción de una audiencia con alta posibilidad de convertir, pero cada vez se incorpora más tecnología, más herramientas, más marketing.

Hoy quiero hablarle del Data Science y Machine learning ¿qué es?, la primera, la ciencia de datos, abarca la preparación de datos para el análisis, incluida la limpieza, la agregación y la manipulación de los datos (big data) para realizar análisis avanzados. La ciencia de datos combina el método científico, las matemáticas y las estadísticas, la programación especializada, el análisis avanzado, la inteligencia artificial e incluso la narración de historias para descubrir y explicar las oportunidades comerciales ocultas en ese mundo de datos.

¿De qué datos estoy hablando?

Datos biométricos, aquellos generados por la identificación basada en sus características anatómicas, reconocimiento facial o incluso ADN. También podemos recopilar datos identificando el comportamiento de navegación, o bases de datos generadas por transacciones, o por el internet de las cosas IoT, así como datos generados por los humanos. Como usted puede ver, hay una generación de datos constante.

Machine learning (aprendizaje automático) es un componente importante de la ciencia de datos. Mediante el uso de métodos estadísticos, los algoritmos se entrenan para hacer clasificaciones o predicciones, descubriendo información clave dentro de los proyectos de minería de datos. Estos conocimientos posteriormente impulsan la toma de decisiones dentro de las aplicaciones y los negocios, lo que idealmente impacta en las métricas de crecimiento clave.

En resumen, el aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) y la informática que se centra en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión.

¿Y cómo se usa en marketing?

Ciencia de los datos y aprendizaje automático da como resultado, publicidad ultra segmentada. Publicidad ultra segmentada y CRM da como resultado leads calificados y los leads calificados tienen mayor posibilidad de convertirse en un cliente más rápido.

Las bases de datos son la materia prima, el ‘machine learning’ las procesa pero las decisiones de qué se hace con todo eso corresponde a un estratega de marketing o bien, a la dirección de la empresa, tener la información de calidad en el tiempo preciso es una oportunidad de oro.

Imagine poder dirigirse a personas seleccionadas que asistieron a un evento como el Super Bowl, una feria comercial o un concierto que ya sucedió y posteriormente enviarles su mensaje personalizado con un “call to action” (llamado a la acción, ej. un botón a su landing, o a su whatsapp). ¡Ahora usted puede!

Hay tantas posibilidades, es cuestión de que usted esté enterado y para eso me tiene a mi, conversemos, búsqueme en marcelamexia.com ¡siempre tengo la última tecnología aplicada al marketing!

*- La autora es Estratega de Marketing y directora de ADK Marketing.