OpenAI afirma que su IA resolvió uno de los siete “Problemas del Milenio” tras 88 horas de cómputo, demostrando fallas en las ecuaciones de Navier-Stokes para el movimiento de fluidos, mientras científicos de la NYU y Anthropic cuestionan la originalidad del enfoque

MÉXICO.- Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la compañía OpenAI logró descifrar las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete “Problemas del Milenio” catalogados por el Clay Mathematics Institute. De acuerdo con información de la agencia AFP, el avance demuestra que estas fórmulas matemáticas pueden fallar con el paso del tiempo, respondiendo directamente a la incógnita planteada por la comunidad científica internacional.

Para alcanzar este resultado, la empresa estadounidense requirió 88 horas de trabajo continuo y el uso de millones de dólares en potencia de cómputo.

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¿Qué son las ecuaciones de Navier-Stokes y por qué son tan importantes?

Para entender este logro sin necesidad de ser un experto en ciencia, imagina estas ecuaciones como las reglas que rigen cómo se mueven los líquidos y los gases en todo el planeta. Formuladas en el siglo XIX, describen fenómenos cotidianos y complejos a través de la física:

• El aire que fluye alrededor de un avión: Permiten diseñar alas más seguras y eficientes.
• El movimiento del agua y del clima: Ayudan a predecir la trayectoria de tormentas y corrientes marinas.
• El flujo sanguíneo: Explican cómo circula la sangre por las arterias del cuerpo humano.

A pesar de su uso diario, nadie había podido demostrar matemáticamente si estas ecuaciones funcionaban siempre de forma suave y perfecta o si en algún momento “se rompían”. Por esa razón, en el año 2000, el Clay Mathematics Institute las nombró como uno de los siete “Problemas del Milenio”, ofreciendo un premio de un millón de dólares a quien lograra resolver la duda sobre su comportamiento.

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¿En qué consiste el hallazgo de la inteligencia artificial?

La resolución aportada por el sistema de OpenAI comprobó que las ecuaciones de Navier-Stokes pueden fallar o perder validez con el paso del tiempo en ciertos escenarios extremos.

Al respecto, Mark Chen, director de investigación en OpenAI, calificó el avance como un hito importante que evidencia cómo las preguntas más complejas del mundo científico podrán comenzar a ser resueltas mediante sistemas automatizados.

¿Por qué existe una disputa por el mérito científico?

El anuncio de OpenAI generó un debate inmediato en la comunidad tecnológica. Horas antes de la publicación de la compañía, el matemático Tristan Buckmaster, de la Universidad de Nueva York, y el investigador Levent Alpoge, de la firma Anthropic, publicaron de manera independiente un trabajo asistido por inteligencia artificial enfocado en tres ecuaciones relacionadas.

Tras el comunicado de OpenAI, Buckmaster declaró que la empresa se interesó en este problema matemático únicamente después de que se difundiera la noticia de su propia investigación, acusando a la firma de recurrir al mismo enfoque inusual que él y Alpoge habían desarrollado.

Por su parte, los investigadores de OpenAI negaron haber tenido acceso al trabajo del equipo rival y afirmaron que propusieron compartir el mérito del descubrimiento entre las partes.