Desarrollan en Israel IA que eleva precisión en predicción de incendios forestales
Hasta ahora, la mayoría de los índices meteorológicos de riesgo, diseñados en países como Australia, Canadá y Estados Unidos, pierden precisión cuando se aplican en otras zonas.
Jerusalén.— Investigadores de la Universidad de Tel Aviv desarrollaron un método basado en inteligencia artificial (IA) que mejora la predicción de incendios forestales al adaptarlo a las condiciones específicas de cada país o región. El estudio fue publicado en la revista npj Natural Hazards de Nature.
Los incendios forestales extremos, cada vez más frecuentes por el cambio climático, liberan grandes cantidades de gases de invernadero, amenazan comunidades e infraestructura y dañan gravemente los ecosistemas.
Imprecisión en metodología actual
Hasta ahora, la mayoría de los índices meteorológicos de riesgo, diseñados en países como Australia, Canadá y Estados Unidos, pierden precisión cuando se aplican en otras zonas.
El nuevo método corrige este problema al ajustar los modelos a factores locales como clima, vegetación, uso del suelo y fuentes de ignición.
La precisión de las predicciones pasó de 70% a 86%. Primero, los científicos calibraron el índice canadiense —considerado el más confiable— mediante un algoritmo genético, elevando su exactitud al 80%.
Luego, desarrollaron un modelo de IA específico por país, convertido en un árbol de decisiones sencillo y aplicable en campo.
Este avance podría mejorar las alertas tempranas, optimizar la asignación de recursos y reducir los daños, proporcionando una base para futuros sistemas de prevención ante incendios forestales en un mundo cada vez más cálido.
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