Aspirantes presumen que con IA entraron a la UNAM tras su examen de admisión y llaman “pend...” a quienes no la usaron, la polémica se desata
Las autoridades universitarias e instituciones participantes informaron que investigarán y auditarán lo ocurrido.

MÉXICO. — El examen de admisión a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) siempre ha sido uno de los filtros académicos más exigentes del país. Sin embargo, la reciente transición de la prueba a un formato totalmente en línea desató un escándalo de proporciones inéditas.
En redes sociales, diversos aspirantes comenzaron a presumir abiertamente cómo lograron ingresar a la máxima casa de estudios valiéndose de herramientas de inteligencia artificial (IA) durante la prueba.
Lejos de ocultar la trampa, la controversia escaló cuando varios de estos jóvenes se mofaron de los competidores honestos, calificando abiertamente como “pend...” a quienes no utilizaron asistentes virtuales para responder el cuestionario.
La indignación se propagó rápidamente en plataformas como TikTok, X (antes Twitter) y diversos foros universitarios. En estos espacios se volvieron virales capturas de pantalla con puntajes sobresalientes, acompañadas de mensajes burlescos hacia quienes dedicaron meses al estudio tradicional.

Los testimonios de los propios postulantes revelaron el uso sistemático de modelos de lenguaje e inteligencias artificiales en tiempo real para resolver los reactivos sin ser detectados por los sistemas de supervisión remota.
Esta situación comenzó a hacerse evidente cuando la comunidad académica analizó las gráficas de rendimiento del proceso. Los especialistas y usuarios notaron de inmediato una anomalía drástica: un incremento masivo en la cantidad de aspirantes que obtuvieron más de 100 aciertos sobre un total de 120 reactivos.
Lo que en convocatorias presenciales anteriores era un logro reservado para una minoría de alto rendimiento, en esta edición digital se convirtió en una constante atípica.
Como consecuencia, miles de aspirantes que realizaron la prueba de forma honesta quedaron fuera de las carreras que solicitaron. La inflación artificial de los puntajes elevó los cortes mínimos de ingreso a niveles prácticamente inalcanzables, generando un profundo malestar entre los estudiantes y sus familias, quienes exigieron explicaciones ante un concurso de selección empañado por el fraude tecnológico.
¿Cómo sospecharon de algo raro en el examen de admisión de la UNAM?
El elemento central que confirmó la presencia de irregularidades fue la disparidad de las cifras en comparación con años previos. De acuerdo con reportes periodísticos de Milenio Noticias, la proporción de alumnos con calificaciones sobresalientes se multiplicó exponencialmente tras la implementación de la modalidad a distancia.

La magnitud de este cambio se reflejó en los siguientes indicadores clave:
- Incremento porcentual: La proporción de aspirantes con más de 100 aciertos pasó de un promedio histórico del 9% a casi el 30% en esta convocatoria.
- Carreras con mayor impacto: Licenciaturas de alta demanda como Medicina, Actuaría, Psicología e Ingeniería Aeroespacial registraron incrementos significativos en sus puntajes mínimos de corte.
- Aumento en Medicina: En carreras como Medicina, el porcentaje de aspirantes con exámenes casi perfectos se elevó del 7% a cerca del 30%.
- Aspirantes bloqueados: La institución reportó haber bloqueado a más de mil 100 personas tras detectar inconsistencias y patrones de comportamiento sospechosos durante la prueba.
Las estrategias empleadas por los aspirantes incluyeron el uso de un segundo dispositivo fuera del encuadre de la cámara web, extensiones ocultas en los navegadores y el apoyo de inteligencias artificiales generativas. En diversos grupos de mensajería se compartieron guías sobre cómo burlar el software de proctoring, facilitando el fraude de forma masiva.
Este salto estadístico modificó por completo la curva habitual de evaluación. Al inflarse la media de aciertos, las carreras con oferta reducida cerraron sus puertas a aspirantes con trayectorias académicas destacadas pero que no recurrieron a ayuda externa, creando una severa distorsión en la asignación de espacios universitarios.
¿Respondió la UNAM ante el debate ético del uso de IA en el examen de admisión?
La ostentación del fraude en redes sociales abrió un acalorado debate sobre la ética académica en la era digital. Para un sector de los postulantes, recurrir a la inteligencia artificial no representaba una falta moral, sino una estrategia de “eficiencia tecnológica”, descalificando veladamente el esfuerzo de quienes rindieron el examen bajo sus propios conocimientos.

Esta controversia expone serias consecuencias para el futuro del sistema educativo superior:
- Desigualdad de condiciones: Creación de una brecha entre quienes dominan o pueden costear herramientas de IA para defraudar y quienes compiten con estudio individual.
- Vulnerabilidad de evaluaciones a distancia: Limitaciones evidentes de los sistemas de monitoreo virtual ante el avance acelerado de tecnologías generativas.
- Riesgo en el desempeño universitario: El peligro de que ingresen alumnos sin las bases conceptuales indispensables para culminar carreras de alta exigencia.
- Pérdida de confianza: Un deterioro severo en la credibilidad de los concursos de selección de las instituciones públicas.
Ante las críticas, las autoridades universitarias e instituciones participantes informaron que la inteligencia artificial empleada para la vigilancia recopiló evidencias y patrones anómalos que están siendo auditados.
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La institución enfatizó que ninguna cancelación es automática, sino que cada caso pasa por una revisión notariada y certificada para garantizar el apego a la normatividad.
El escándalo registrado en este proceso de admisión marca un precedente crucial para la UNAM y otras universidades del país. La experiencia pone de manifiesto la necesidad urgente de rediseñar los mecanismos de evaluación a distancia o reconsiderar la presencialidad total para garantizar la equidad, la transparencia y el mérito académico en el acceso a la educación superior.
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