Burbuja de la Inteligencia Artificial está por reventar, según expertos
¿La IA realmente es confiable en los negocios? Algunos expertos creen que no.
Pasó con el Internet en 1999, ocurrió con los autos autónomos en 2017, y ahora parece que la burbuja que ha representado la Inteligencia Artificial (IA) está cerca de reventar, con consecuencias “terribles” para la industria tecnológica, según la opinión de diversos expertos que recopiló el medio especializado Futurism.
¿Podría colapsar la industria de la IA?
La IA ha captado la atención y los recursos de muchos en los últimos años, desde gigantes como Google y Microsoft, hasta personas comunes que se han ahorrado horas de talento y esfuerzo con programas generadores de contenido, como ChatGPT y Midjourney. Sin embargo, algunos expertos están comenzando a mostrar preocupación sobre una posible burbuja en la industria de la IA, similar a la burbuja de los dominios “.com” en los años 90.
¿Qué es una burbuja tecnológica?
Una burbuja tecnológica ocurre cuando hay un crecimiento rápido y especulativo en un sector tecnológico, lo que lleva a una sobrevaloración de las empresas y los productos. Esto puede terminar en un colapso cuando la realidad no cumple con las expectativas, causando pérdidas financieras significativas.
Opiniones de los expertos
James Ferguson, socio fundador de la firma de investigación macroeconómica MacroStrategy Partnership, compartió sus inquietudes en una entrevista con Merryn Somerset Webb para el podcast “Merryn Talks Money”. Ferguson expresó que la IA aún es una tecnología no probada en cuanto recuperación de inversiones, y que la estrategia de “fingir hasta que funcione” que usan en Silicon Valley (sector donde muchos proyectos y empresas de tecnología inician) podría no ser efectiva en el resto del mundo. Según Ferguson, “si la IA no puede ser confiable, entonces en mi opinión, es inútil”.
Por otro lado, el analista de acciones tecnológicas Richard Windsor comparó la situación actual de la IA con burbujas tecnológicas pasadas, como la del internet en 1999 y la de la conducción autónoma en 2017. Windsor advirtió en marzo que la IA generativa en 2024 podría enfrentar un destino similar.
Finalmente, el ex-CEO de Stability AI, Emad Mostaque, también ha expresado sus preocupaciones. Durante una charla con banqueros el verano pasado, Mostaque predijo que esta podría ser la burbuja más grande de todos los tiempos, refiriéndose a ella como la “burbuja del punto AI”.
Problemas actuales de la IA
Uno de los problemas más destacados es el fenómeno conocido como “alucinaciones”, donde los modelos de lenguaje como GPT-4 generan información incorrecta. Esto plantea serias dudas sobre la confiabilidad de la IA.
Otro desafío significativo es la cantidad de energía que se requiere para entrenar y mantener estos modelos de IA. Por ejemplo, las emisiones de Google aumentaron casi un 50% en cinco años debido a sus inversiones en IA, lo que está lejos de sus objetivos climáticos.
Los expertos coinciden en que, aunque la IA tiene un potencial increíble, también enfrenta desafíos serios que podrían llevar a un colapso de la industria si no se manejan adecuadamente. Las historias de burbujas tecnológicas pasadas sirven como recordatorio de los peligros de la sobreexplotación y la especulación sin fundamentos sólidos, un destino que la IA podría padecer dentro de poco. La pregunta es, ¿cuándo?
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