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La burbuja de la IA: ¿Estamos preparados para lo que viene?

La historia económica nos ha enseñado que las revoluciones tecnológicas nunca llegan de manera lineal.

Ismael  Plascencia López

La historia económica nos ha enseñado que las revoluciones tecnológicas nunca llegan de manera lineal. Primero aparece el entusiasmo, luego la sobreinversión, más tarde la corrección —a veces dolorosa— y finalmente, la consolidación. La inteligencia artificial (IA) está recorriendo ese mismo camino, solo que a una velocidad que jamás habíamos visto. Los mercados globales hablan de una expansión sin precedentes: valoraciones de empresas que en apenas meses duplican o triplican su tamaño y proyecciones de crecimiento que, en términos históricos, recuerdan más a las grandes burbujas tecnológicas que a ciclos económicos estables. En mi presentación reciente en el Colegio de la Frontera Norte, mostré que para 2025 algunas estimaciones sitúan crecimiento acumulado del sector de IA entre 215% y 223% en un periodo extraordinariamente corto.

La pregunta inevitable es: ¿estamos frente a una burbuja? Y si lo estamos, ¿México —y en particular Baja California— está preparado para lo que viene después de ella?

Conviene iniciar reconociendo dos realidades simultáneas. La primera: la Inteligencia Artificial sí está transformando la economía global. No es humo. Las mejoras en productividad, los avances en salud, energía, logística, manufactura y servicios, así como la automatización inteligente, tienen efectos tangibles. La segunda: el ritmo actual de inversión y expectativas es insostenible. No porque la tecnología falle, sino ninguna economía puede absorber crecimientos tan acelerados sin un proceso de ajuste.

Lo que debemos preguntarnos no es si habrá una corrección, sino cómo nos afectará y qué tan preparados estamos para aprovechar el rebote posterior. La evidencia histórica es clara: después de toda burbuja tecnológica viene un reacomodo donde los países y regiones con visión estratégica salen fortalecidos. Aquellos que solo observan desde lejos, pierden competitividad por décadas.

Mientras en Estados Unidos y China invierten en infraestructura, talento, centros de investigación y marcos regulatorios, en México se carece de visión de futuro. Esto es preocupante para Baja California, una región que históricamente ha demostrado capacidad para adaptarse. No podemos quedarnos como simples usuarios tardíos de tecnología importada. El verdadero desafío es convertirnos en productores, desarrolladores y aplicadores estratégicos de IA en sectores donde ya tenemos ventajas: dispositivos médicos, aeroespacial, semiconductores, logística y manufactura avanzada.

Una eventual corrección en la burbuja global de IA no debería asustarnos. De hecho, podría ser una oportunidad. Cuando los mercados se estabilizan, es cuando los países que se prepararon pueden adquirir tecnología, atraer talento y consolidar empresas con costos más racionales. Pero para eso necesitamos algo que hoy todavía no tenemos: un plan nacional y regional.

Necesitamos formar ingenieros y científicos de datos a un ritmo mucho mayor. Necesitamos reformas educativas que incorporen pensamiento computacional e Inteligencia Artificial desde la primaria como en China. Necesitamos que los gobiernos estatales y municipales entiendan la urgencia de incorporar herramientas algorítmicas para seguridad, movilidad y servicios públicos. Y necesitamos que el sector empresarial deje de ver la Inteligencia Artificial como un gasto en software y la entienda como parte fundamental de la competitividad futura.

En 10 años, la pregunta no será si hubo o no una burbuja, sino qué hicimos mientras ocurría. ¿Aprovechamos el momento para posicionar a Baja California como líder tecnológico del país? ¿O dejamos pasar la ola, como tantas otras veces, para luego preguntarnos por qué seguimos rezagados? La oportunidad está frente a nosotros. La burbuja —si lo es— no es el problema. El verdadero riesgo es no estar preparados para lo que viene después.

  • *- El autor es Doctor en Economía, Maestro en Desarrollo Regional, profesor-investigador en Cetys Universidad.

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