Usuario logra "corta y pegar" objetos de la vida real y pasarlos a Photoshop

El diseñador y programador Cyril Diagne ha publicado en su cuenta de Twitter un fantástico truco de edición. Superando las expectativas de edición, ha utilizado una combinación de realidad aumentada y tecnología de machine learning, para cortar fotografías de la vida real y pegar el contenido en Photoshop.

Adobe la compañía de software de edición ha reaccionada impresionada con los resultados de Cyril Diagne.

Para dar fe de que lo que vemos no tiene trampa, Diagne ha publicado su trabajo en GitHub. Como explica en la descripción:Este es un prototipo AR + ML que permite cortar elementos de su entorno y pegarlos en un software de edición de imágenes. Estoy usando Photoshop, pero en teoría podría funcionar con cualquier cosa. 

Cyril ha compartido el secreto de su magia, explicando que es una pieza de tecnología de Machine Learning llamada BASNet, la cual reconoce y corta automáticamente objetos del mundo real al tomar una fotografía.

Luego, BASNet se combina con otra pieza de tecnología llamada OpenCV SIFT, que permite que el ordenador se sincronice con el teléfono y detecte exactamente dónde está apuntando la cámara para la parte “pegar” del hack.

Finalmente, estas dos tecnologías se combinan en una aplicación que el mismo Diagne ha desarrollado.

El proceso de cortar el objeto demoro tan solo 2 segundos y unos 4 segundos para ser pegado en el programa de Photoshop.