Huawei prepara para 2027 un chip de IA que promete el doble de rendimiento mientras China busca depender menos de Nvidia

Huawei ha decidido acelerar su estrategia en el terreno de los semiconductores para inteligencia artificial. La compañía anunció que adelantará al primer trimestre de 2027 el lanzamiento de su procesador Ascend 960DT, un movimiento que representa nueve meses de anticipación respecto a su hoja de ruta original y que busca fortalecer su posición frente a Nvidia en el mercado chino.

El anuncio fue realizado el 17 de septiembre de 2026 por David Wang, presidente rotatorio de Huawei, durante la conferencia Huawei Connect celebrada en Shanghái. Según información publicada por Reuters y Expansión, la decisión forma parte de una estrategia más amplia para acelerar el desarrollo de semiconductores propios ante las restricciones comerciales impuestas por Estados Unidos.

Un salto de rendimiento prometido

La principal apuesta de Huawei con el Ascend 960DT es ambiciosa: duplicar la capacidad de procesamiento respecto a la generación anterior. Sin embargo, se trata de una mejora anunciada por la propia compañía que deberá comprobarse cuando los nuevos equipos estén disponibles y puedan someterse a evaluaciones independientes.

El Ascend 960DT está orientado al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y a operaciones intensivas de procesamiento. Para complementar su oferta, Huawei también prepara el Ascend 960PR, previsto para el tercer trimestre de 2027, que estará enfocado en tareas de inferencia, es decir, los cálculos que permiten a un modelo ya entrenado generar respuestas y ejecutar solicitudes.

Esta distinción es relevante porque los sistemas de inteligencia artificial necesitan procesadores para dos etapas diferenciadas: aprender a partir de grandes conjuntos de datos y, posteriormente, utilizar ese aprendizaje para responder a los usuarios.

Hoja de ruta hasta 2029

Huawei no se limita a un solo lanzamiento. La compañía planea mantener un ritmo de actualización anual, con el Ascend 970 proyectado para 2028 y el Ascend 980 para 2029, de acuerdo con el calendario anunciado durante su conferencia tecnológica.

• Ascend 960DT: Primer trimestre de 2027. Enfoque principal: entrenamiento de modelos de IA.
• Ascend 960PR: Tercer trimestre de 2027. Enfoque principal: inferencia.
• Ascend 970: 2028. Próxima generación.
• Ascend 980: 2029. Próxima generación.

El contexto: restricciones y producción local

Las restricciones estadounidenses a la exportación de semiconductores avanzados han transformado las condiciones del mercado chino, donde Nvidia había construido una posición dominante en el suministro de procesadores para inteligencia artificial. Estas limitaciones comerciales han impulsado a las empresas tecnológicas chinas a desarrollar alternativas nacionales para reducir su dependencia de proveedores extranjeros.

La estrategia de Huawei se suma a los esfuerzos de China por aumentar su fabricación local de semiconductores.

La competencia con Nvidia: más que potencia de procesamiento

Huawei se ha convertido en uno de los principales participantes de esa estrategia, aunque todavía enfrenta desafíos relacionados con la producción de chips avanzados, la disponibilidad de componentes y el desarrollo de herramientas de programación comparables con las de Nvidia.

La disputa no se limita a la potencia de un procesador. También incluye el software, las herramientas para desarrolladores y la capacidad de conectar miles de componentes en centros de datos. En ese contexto, las negociaciones entre Estados Unidos y China sobre comercio y acceso a tecnología han colocado a los semiconductores entre los asuntos estratégicos de la relación bilateral.

Los datos más recientes muestran que la competencia se está intensificando. Un reporte de IDC difundido por Reuters el 13 de octubre de 2026 indicó que Nvidia alcanzó una participación del 34% en los envíos de aceleradores de IA para centros de datos en China durante el primer semestre del año, frente al 28% de Huawei. Estas cifras corresponden al mercado chino y no significan que Huawei haya superado a Nvidia a escala mundial.

La apuesta por la infraestructura: un millón de procesadores conectados

Además de mejorar sus chips individuales, Huawei desarrolla sistemas capaces de conectar grandes cantidades de procesadores y hacerlos trabajar como una infraestructura de cómputo conjunta. La empresa presentó avances en sus arquitecturas de interconexión, con las que busca ampliar la capacidad disponible para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes.

Uno de sus objetivos tecnológicos es alcanzar configuraciones de hasta un millón de procesadores de IA conectados, aunque esa cifra representa una meta de escalabilidad y no demuestra que un sistema de ese tamaño ya se encuentre operando comercialmente.

La propuesta consiste en distribuir las tareas entre numerosos componentes y mejorar la velocidad con la que intercambian información. Este enfoque puede compensar algunas limitaciones de rendimiento de los chips individuales, aunque requiere infraestructura y software especializados.

DeepSeek y el ecosistema chino de IA

El desarrollo de procesadores nacionales está acompañado por los avances de compañías chinas especializadas en inteligencia artificial, como DeepSeek, que buscan reducir los costos y mejorar la eficiencia de sus modelos.

En enero de 2025, la irrupción de DeepSeek provocó fuertes movimientos en los mercados tecnológicos por sus afirmaciones sobre el costo de entrenamiento de sus modelos y la cantidad de recursos informáticos utilizados. EL IMPARCIAL documentó entonces cómo DeepSeek generó incertidumbre entre inversionistas y afectó las acciones de Nvidia.

La competencia ha evolucionado desde entonces. En octubre de 2026, DeepSeek publicó herramientas de programación adaptadas a los aceleradores Ascend de Huawei, un movimiento dirigido a facilitar el desarrollo de inteligencia artificial sobre componentes chinos. Sin embargo, la adopción de estas herramientas todavía enfrenta limitaciones y no supone que el ecosistema de Nvidia haya sido reemplazado.