Aunque la inteligencia artificial aún no genera despidos masivos, un análisis de Anthropic muestra que desde 2022 las empresas contratan menos trabajadores jóvenes en empleos automatizables, lo que podría cerrar la puerta a nuevas generaciones

Un estudio reciente de Anthropic, la empresa detrás del modelo Claude, muestra que la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral de forma real, aunque distinta a lo que muchos imaginan.

No se han producido despidos en masa en profesiones expuestas a la IA, pero hay evidencias claras de que la incorporación de jóvenes de entre 22 y 25 años a trabajos automatizables se ha ralentizado considerablemente, lo que implica un fenómeno más silencioso que la simple pérdida de puestos de trabajo.

Qué encontró el estudio sobre empleo y automatización

La investigación de Anthropic combinó la capacidad teórica de las herramientas de IA con datos reales de uso profesional para medir qué tareas ya están siendo realizadas por modelos como Claude. El resultado principal es que:

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• Los puestos más expuestos a ser automatizados son programadores informáticos, con 75 % de tareas realizables por IA.
• Le siguen representantes de servicio al cliente y operadores de ingreso de datos con exposiciones cercanas al 67 %.
• En cambio, trabajos que dependen de habilidades físicas o presencia humana directa —como cocineros, mecánicos o salvavidas— muestran muy poca exposición.

Estos datos muestran qué trabajos están “en riesgo” de transformación, pero no reflejan un incremento dramático del desempleo.

No hay olas de despidos… pero sí menos oportunidades para jóvenes

Una de las conclusiones más relevantes del estudio es que hasta ahora la automatización no se traduce en más personas desempleadas en los empleos más expuestos.

Las tasas de desempleo se han movido de forma similar entre trabajadores en riesgo y aquellos en empleos menos expuestos entre 2016 y 2025.

Sin embargo, el análisis muestra que la contratación de personas jóvenes (de 22 a 25 años) en empleos con alta exposición a la IA ha caído un 14 % desde 2022.

Esto significa que no es tanto que se despida a trabajadores, sino que las puertas para entrar en esos trabajos están cerrándose o estrechándose, especialmente para perfiles junior.

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Qué significa esto para los jóvenes que buscan empleo

Para alguien que está por graduarse o buscando su primer empleo, esta tendencia puede sentirse como un obstáculo creciente.

A diferencia de generaciones anteriores, los empleadores parecen preferir candidatos con experiencia que puedan complementar las herramientas de IA en lugar de nuevos ingresos sin trayectoria.

Esto no solo cambia la forma en que las personas entran al mercado laboral, sino que puede influir en la forma en que jóvenes eligen sus estudios o se especializan antes de buscar empleo.

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El hecho de que las vacantes para perfiles expuestos a la IA se reduzcan para quienes recién empiezan marca una diferencia estructural en la dinámica de contratación.

La automatización también afecta a trabajos que no son de nivel básico

Aunque la narrativa común asocia la automatización con la pérdida de empleos de baja cualificación, los datos revelan que muchas de las tareas que los modelos de IA pueden realizar hoy están en áreas profesionales con altos salarios y títulos avanzados, como desarrollo de software, análisis financiero o consultoría.

Esto desafía la idea de que únicamente los trabajos rutinarios o de menor cualificación corren riesgo: la IA está ampliando su impacto a trabajos percibidos como menos vulnerables.

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Qué podemos aprender de esto como sociedad y trabajador

• La IA está transformando el mercado laboral, pero no de forma catastrófica en términos de despidos masivos.
• El cambio más visible está en cómo se contrata a nuevos talentos, especialmente jóvenes que intentan ingresar al mercado.
• Profesiones con mayores conexiones a tareas automatizables muestran menos oportunidades para perfiles recién egresados.
• El análisis apunta a que el impacto puede profundizarse con el tiempo si no hay políticas de capacitación y adaptación para nuevas generaciones.

Este patrón es una señal temprana de cómo las tecnologías emergentes reconfiguran el trabajo: no mediante olas visibles de despidos, sino a través de restricciones en la entrada a trabajos y cambios en las expectativas de los empleadores.