Jack Dorsey, fundador de Twitter: “La IA no reduce el trabajo; lo transforma, lo acelera, y en casos más honestos, lo reemplaza”, afirmó tras despedir a 4,000 personas por la Inteligencia Artificial

El jueves 26 de febrero, Jack Dorsey, cofundador de Twitter y actual CEO de Block, anunció el despido de más de 4,000 empleados, casi la mitad de la plantilla global de la compañía.

La decisión, explicó en una nota interna difundida públicamente, no respondió a una crisis financiera, sino a una reestructuración impulsada por inteligencia artificial. La información fue confirmada por la propia empresa y replicada por medios especializados en negocios y tecnología.

“La IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza”, escribió Dorsey. Tras el anuncio, las acciones de Block subieron 23% en operaciones posteriores al cierre del mercado.

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Block es la empresa matriz de Square, Cash App y servicios vinculados a Bitcoin. Es una de las compañías más relevantes del sector de pagos digitales a nivel mundial.

¿Qué dijo exactamente Jack Dorsey?

Dorsey no dejó margen a interpretaciones ambiguas. En su mensaje sostuvo que el cambio no es exclusivo de su empresa:

No creo que seamos los primeros en llegar a esta conclusión. Creo que la mayoría de las empresas llegan tarde. Dentro del próximo año, creo que la mayoría harán cambios estructurales similares. Prefiero llegar allí honestamente y en mis propios términos que ser forzado a hacerlo de forma reactiva”.

El mensaje apunta a una transformación estructural, no a un ajuste temporal. Según su postura, la inteligencia artificial ya está alterando la manera en que operan las empresas tecnológicas.

¿Block es un caso aislado?

No. Diversas compañías han anunciado recortes vinculados a estrategias de automatización e inteligencia artificial:

• Amazon reportó alrededor de 30,000 despidos en dos etapas recientes, argumentando eficiencia operativa apoyada en IA.

• Pinterest redujo 15% de su plantilla en enero como parte de un “giro estratégico hacia la IA”.
• Salesforce disminuyó su área de soporte de 9,000 a 5,000 personas.
• Duolingo terminó contratos con 10% de sus colaboradores tras señalar que la IA puede realizar tareas de traducción.
• Dow, empresa del sector químico, eliminó 4,500 puestos acelerando procesos de automatización.

De acuerdo con la firma Challenger, Gray & Christmas, en 2025 se atribuyeron explícitamente a la inteligencia artificial 55,000 despidos en Estados Unidos. Esa cifra es más de doce veces superior a la reportada dos años antes. En las primeras semanas de 2026, se contabilizaron 26,000 empleos tecnológicos eliminados.

El patrón ya no es esporádico. Es recurrente.

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¿Las empresas despiden por resultados reales o por promesas futuras?

Aquí surge una pregunta central: ¿los recortes responden a capacidades ya comprobadas o a expectativas?

Según afirma Infobae, el profesor Ethan Mollick, de Wharton, ha señalado que las herramientas de IA son relativamente nuevas y que resulta difícil justificar, con evidencia pública disponible, ganancias de eficiencia cercanas al 50% a escala empresarial.

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Harvard Business Review publicó en enero de 2026 un análisis donde concluye que varias empresas están tomando decisiones con base en el potencial proyectado de la IA, no necesariamente en su desempeño consolidado.

Por su parte, la consultora Gartner advierte que:

• Solo 1 de cada 50 inversiones en IA genera valor transformacional.
• Solo 1 de cada 5 genera algún retorno medible.

Forrester agrega que cerca de la mitad de los despidos atribuidos a IA podrían ir seguidos de recontrataciones discretas en otros países y con salarios más bajos. Además, señala que 55% de los empleadores que despidieron personal por IA reportan arrepentimiento posterior.

¿Qué es el “AI washing”?

En el entorno corporativo ha comenzado a utilizarse el término “AI washing”. Se refiere a presentar recortes laborales como consecuencia directa de la inteligencia artificial cuando, en realidad, pueden responder a otros factores:

• Sobrecontratación posterior a la pandemia.
• Presión de inversionistas por mejorar márgenes.
• Reorientaciones estratégicas.
• Ajustes financieros.

La IA funciona como argumento público porque comunica innovación y visión de futuro, aunque no siempre sea la causa principal.

¿La IA realmente reduce trabajo o lo intensifica?

Investigaciones citadas por Harvard Business Review, basadas en estudios de UC Berkeley y Yale, señalan que la inteligencia artificial no necesariamente reduce carga laboral. En muchos casos:

• Aumenta la productividad individual.
• Amplía las funciones asignadas a una sola persona.
• Reduce la necesidad de contratar nuevos empleados.

Esto puede traducirse en mayor rendimiento, pero también en más presión, agotamiento y rotación.

¿Qué ocurre con los empleos de entrada?

Los puestos de nivel inicial son los más vulnerables. Son tareas estructuradas y repetitivas, lo que facilita su automatización.

Paradójicamente, la generación más familiarizada con herramientas de IA enfrenta menos oportunidades de ingreso al mercado laboral formal, ya que muchos de los roles de aprendizaje están siendo absorbidos por sistemas automatizados.

¿Estamos ante un cambio estructural global?

Block puede ser un caso particular: una empresa rentable que toma una decisión desde una posición de fortaleza. Pero también puede marcar el inicio de una tendencia más amplia.

Si la previsión de Dorsey se cumple, en los próximos meses veremos más empresas realizando ajustes estructurales vinculados a inteligencia artificial.

El debate ya no es si la IA cambiará el trabajo. La discusión ahora es:

• ¿Con qué velocidad ocurrirá?
• ¿Qué sectores serán los más impactados?
• ¿Cómo se adaptarán trabajadores y empresas?

Lo que comenzó como una herramienta de productividad se está convirtiendo en un factor de rediseño organizacional.

Con información de Infobae.

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