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Hazaña astronómica en 2026: Un estudiante de 18 años utiliza inteligencia artificial para hallar 1.5 millones de objetos cósmicos ocultos en los archivos olvidados de la NASA que ningún científico había logrado detectar

El joven Matteo Paz sacude a la comunidad científica al revelar un censo masivo de estrellas y galaxias invisibles. Mediante su algoritmo VARnet, analizó décadas de datos de la NASA, logrando uno de los mayores aportes a la cartografía del universo infrarrojo de la historia reciente.

Hazaña astronómica en 2026: Un estudiante de 18 años utiliza inteligencia artificial para hallar 1.5 millones de objetos cósmicos ocultos en los archivos olvidados de la NASA que ningún científico había logrado detectar

EEUU. — La astronomía moderna acaba de recibir una lección de innovación desde la computadora de un joven de 18 años. Matteo Paz, estudiante de la Pasadena High School, ha logrado lo que equipos enteros de investigadores no pudieron en décadas: identificar cerca de 1.9 millones de objetos cósmicos variables, de los cuales 1.5 millones eran completamente desconocidos para la humanidad hasta este 2026.

El descubrimiento, reportado originalmente por El Tiempo, fue posible gracias al reanálisis de los archivos históricos del telescopio espacial Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) de la NASA. Esta misión, lanzada en 2009, generó un archivo colosal de casi 200 terabytes de información que, debido a su magnitud, permanecía en gran parte subutilizado en los servidores de la agencia espacial.

Esta idea explica discrepancias detectadas por el instrumento DESI, que sugieren que la energía oscura no ha sido constante en el tiempo.|Foto:  Canva

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VARnet: El algoritmo que “ve” a través del tiempo

Para procesar los 200,000 millones de líneas de datos, Matteo no utilizó métodos tradicionales, sino que desarrolló su propia herramienta: VARnet. Se trata de un algoritmo de aprendizaje automático (machine learning) diseñado específicamente para detectar cambios sutiles en el brillo de los objetos celestes.

Según destaca el informe de El Tiempo, el sistema de Paz permitió clasificar estos millones de registros en 10 categorías diferentes, revelando fenómenos dinámicos impresionantes:

  • Agujeros negros supermasivos en plena actividad.
  • Estrellas recién nacidas envueltas en nubes de polvo.
  • Supernovas y estrellas variables cuya luminosidad fluctúa periódicamente.

Un legado para la ciencia abierta en 2026

El impacto de este trabajo ha sido tan profundo que el estudio de Matteo fue publicado en The Astronomical Journal, un honor reservado para científicos de alto nivel. Además de su contribución académica, el joven obtuvo el primer lugar en el Regeneron Science Talent Search, recibiendo un premio de 250,000 dólares.

4. Nebulosa planetaria NGC 1514

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De acuerdo con las declaraciones recogidas por El Tiempo, Matteo, quien también lidera iniciativas de educación financiera y gestión cultural, envió un mensaje a las nuevas generaciones: “Simplemente comiencen. Nunca sabrán hasta dónde pueden llegar antes de empezar”. En este 25 de enero de 2026, su caso se erige como el ejemplo definitivo de cómo la combinación de datos públicos y talento joven puede redefinir nuestra comprensión del universo.

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