VisionFM: El nuevo modelo de IA que promete revolucionar la oftalmología

Hong Kong.- Un reciente estudio publicado en la revista NEJM AI destaca las capacidades de VisionFM , un modelo de inteligencia artificial diseñado para diagnosticar y predecir la progresión de diversas patologías oculares.

Este avance promete transformar el ámbito de la oftalmología al ofrecer herramientas complementarias para la práctica clínica.

Principales características y hallazgos

• Diagnóstico superior al promedio: VisionFM mostró un rendimiento comparable o superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de doce afecciones oculares, destacándose especialmente en la predicción de la progresión del glaucoma.
  Superó al modelo fundamental RETFound, previamente líder en este ámbito.
• Entrenamiento robusto: Fue entrenado con un vasto conjunto de datos compuesto por 3.4 millones de imágenes de medio millón de pacientes, cubriendo ocho modalidades oftalmológicas, como:
  Fotografía del fondo del ojo
  Tomografía de coherencia óptica (OCT)
  Resonancia magnética
• Adaptabilidad generalista: A diferencia de otros sistemas que se enfocan en patologías específicas, VisionFM funciona como un modelo generalista de código abierto, capaz de integrarse con nuevos conjuntos de datos y modalidades de diagnóstico.

Limitaciones y desafíos

• Sesgo geográfico: VisionFM tiene un desempeño superior al analizar datos provenientes de China, debido a la mayor representación de este país en el conjunto de entrenamiento.
  Esto resalta la necesidad de ampliar su base de datos para incluir imágenes y casos de regiones globales diversas .
  Los investigadores sugieren estudios futuros que involucran la colaboración de especialistas internacionales para garantizar una mayor generalización del modelo.

CARES Copilot: Otro avance destacado en IA médica

En paralelo, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR), con sede en Hong Kong, presentó CARES Copilot, un sistema de IA diseñado para asistir a cirujanos en:

Mundo

Estados Unidos y China adoptaron estrategias opuestas en Inteligencia Artificial: mientras el primero invierte miles de millones para acelerar hacia la AGI con infraestructura de cómputo avanzada, el segundo prioriza automatización industrial, robótica y desarrollo de chips nacionales para asegurar autonomía tecnológica

• Planificación de la cirugía
• Elaboración de informes diagnósticos.

Desarrollado sobre la base de Llama 2 (arquitectura de código abierto de Meta), este sistema ya se implementa en hospitales líderes de China, como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong.

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Impacto en la oftalmología y el futuro de la IA médica

La llegada de modelos como VisionFM y CARES Copilot marca un hito en la integración de la inteligencia artificial en la medicina, particularmente en áreas como la oftalmología, donde el diagnóstico por imagen es clave.

Algunas ventajas potenciales incluyen:

• Mayor precisión diagnóstica en etapas tempranas de enfermedades.
• Predicciones personalizadas para la progresión de patologías crónicas como el glaucoma.
• Ampliación de acceso a diagnósticos de calidad en áreas con escasez de especialistas.