Fundó una empresa de piezas para muebles y se convirtió en el hombre más rico de Taiwán gracias al auge de la IA: ¿cómo sucedió?
Una crisis a principios de los 2000 obligó al empresario a buscar nuevos mercados, hasta encontrar una oportunidad en la creciente industria de los servidores.
El crecimiento de la inteligencia artificial no solo ha impulsado a fabricantes de chips y empresas tecnológicas. También ha aumentado la demanda de componentes que permiten construir y operar los centros de datos donde funcionan estos sistemas.
Ahí encontró una oportunidad Lin Tsung-chi, fundador de King Slide, una empresa que comenzó fabricando herrajes para muebles.
El empresario taiwanés, de más de 80 años, pasó de enfrentar una crisis que casi puso en riesgo la continuidad de su compañía a convertirse en la persona más rica de Taiwán.
El aumento de la demanda de infraestructura para IA disparó el valor de King Slide y, con ello, la fortuna de su principal accionista.
De fabricar herrajes para muebles a trabajar con servidores
Lin Tsung-chi fundó King Slide en 1986, en la ciudad de Kaohsiung, al sur de Taiwán. La empresa comenzó fabricando herrajes, como tiradores y guías para puertas y cajones de muebles, en medio del crecimiento de la construcción en China.
Pero en el año 2000 la compañía enfrentó un problema que cambió su rumbo.
Uno de sus clientes, que representaba 40% de la facturación de King Slide, exigió una reducción de 30% en el precio de sus pedidos. Lin Tsung-chi rechazó la solicitud y la empresa sufrió una fuerte caída de ingresos al año siguiente.
La crisis provocó la pérdida de casi la mitad de la plantilla, de acuerdo con la información citada por Finance, y obligó al fundador a buscar nuevos mercados para mantener a flote la compañía.
Fue entonces cuando King Slide encontró una nueva oportunidad: las guías deslizantes utilizadas para sostener las bandejas de servidores dentro de los centros de datos.
El componente que sostiene los servidores de IA
King Slide comenzó a recibir pedidos de compañías como Compaq e IBM y con el tiempo se especializó en las guías utilizadas en servidores de alto rendimiento.
El auge de la inteligencia artificial llevó esa actividad a otro nivel.
Sus productos son utilizados, por ejemplo, en los servidores del GB200 NVL72 de Nvidia, un sistema que reúne 72 GPU. Las guías permiten deslizar y sostener las bandejas donde se encuentran estos componentes.
“Las GPU son demasiado caras para arriesgarse a que se caigan. Nuestros raíles garantizan que eso nunca ocurra”, explicó Jane Lin, hija del fundador y actual presidenta de King Slide, según CommonWealth Magazine.
La compañía calcula que controla más de 70% del mercado de guías de gama alta para servidores de IA.
King Slide alcanzó márgenes superiores a Nvidia
El crecimiento de la demanda también se reflejó en las finanzas de la compañía.
Durante el segundo trimestre, King Slide registró un margen bruto de 87.4%, de acuerdo con los datos citados en la información. En el mismo periodo, Nvidia registró un margen bruto de 75%.
Entre enero y julio, King Slide facturó 22 mil 690 millones de dólares taiwaneses, equivalentes a unos 622.8 millones de euros. Esto representó un aumento de 136.58% respecto al mismo periodo del año anterior.
Además, en los últimos cuatro años, la valoración de la empresa pasó de 1 mil 300 millones a 43 mil 100 millones de dólares, un crecimiento de 3 mil 279.6%, según datos publicados por Bloomberg.
La subida de las acciones disparó su fortuna
El aumento en el valor de King Slide también transformó la fortuna de su fundador.
En agosto, las acciones de la compañía superaron los 10 mil dólares taiwaneses, lo que elevó el patrimonio estimado de Lin Tsung-chi.
Según Forbes, el empresario llegó a sumar mil 800 millones de dólares en un solo día, hasta alcanzar una fortuna de 19 mil 500 millones de dólares.
Ese incremento le permitió superar a Pierre Chen, fundador de Yageo, y convertirse en la persona más rica de Taiwán.
Aunque posteriormente el precio de las acciones de King Slide se moderó, Lin Tsung-chi mantiene el primer lugar en la lista, con una fortuna estimada actualmente en 18 mil 300 millones de dólares, de acuerdo con Forbes.
“Es como si llovieran lingotes de oro del cielo”
El crecimiento generado por la inteligencia artificial es visto dentro de King Slide como una oportunidad, pero también como un riesgo por la velocidad con la que está ocurriendo.
“Es como si llovieran lingotes de oro del cielo”, dijo Jane Lin a Bloomberg.
Sin embargo, la presidenta de la compañía advirtió que esos “lingotes” caen a una velocidad muy alta y que las empresas deben reaccionar rápidamente para aprovecharlos.
También existe incertidumbre sobre cuánto tiempo continuará este crecimiento.
El propio Lin Tsung-chi, marcado por la crisis que enfrentó su empresa en 2000, reconoció que vive ese crecimiento con preocupación. Su principal temor, según sus declaraciones, es no desarrollar a tiempo el producto de la siguiente generación.
La fiebre de la IA también beneficia a sus proveedores
El caso de King Slide muestra que el dinero generado por la inteligencia artificial no se concentra únicamente en las empresas que desarrollan modelos o fabrican procesadores.
Hay compañías que producen los componentes necesarios para construir los centros de datos y que también están viendo crecer su valor.
En China, por ejemplo, Guangdong Dtech fabrica microbrocas utilizadas para perforar las placas de los servidores. Es la mayor empresa del mundo en ese ramo por volumen de ventas y su fundador, Wang Xin, tiene una fortuna estimada en unos 11 mil 600 millones de dólares.
Bloomberg ha identificado al menos siete casos de empresas proveedoras de este tipo, cuyos accionistas han acumulado más de 62 mil millones de dólares adicionales de riqueza.
La lógica es similar a la de los llamados “vendedores de palas” durante la fiebre del oro: no todos buscan el oro directamente; algunos venden las herramientas necesarias para encontrarlo.
En la actual expansión de la inteligencia artificial, esas herramientas pueden ser desde raíles para servidores hasta microbrocas y memoria RAM.
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