Mientras que el 15 % de los empleos en Estados Unidos podrían desaparecer en los próximos cinco años por la IA, expertos revelaron que los trabajadores que combinan habilidades de IA con adaptabilidad podrían estar mejor posicionados a medida que evoluciona el mercado laboral

La inteligencia artificial (IA) continúa transformando la manera en que las empresas operan, pero su impacto en el mercado laboral estadounidense va más allá de los despidos masivos.

Aunque los anuncios de reducción de personal han acaparado titulares, el efecto más sutil y generalizado podría ser la disminución de nuevas contrataciones, especialmente para puestos de nivel inicial y junior.

La información proviene de CBS News y estudios de consultoras como Challenger, Gray & Christmas y Goldman Sachs.

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Despidos recientes relacionados con la IA

Esta semana, varias empresas del sector tecnológico anunciaron recortes de personal vinculados a la automatización y la adopción de IA:

• Intuit: redujo el 17% de su plantilla, aproximadamente 3,000 empleados, para enfocar esfuerzos en tecnologías de IA.
• Meta: inició la salida de 8,000 trabajadores mientras redirige inversiones hacia automatización.
• Cisco: también anunció miles de despidos con argumentos similares.

Andrew Tran, diseñador de productos de Meta, señaló a CBS News:

“No creo que mi puesto haya sido reemplazado directamente por la IA, pero es evidente que las corporaciones están apostando por esta tecnología. Las empresas deberían capacitar nuevamente a sus empleados en lugar de despedirlos”.

Estadísticas clave y proyecciones

De acuerdo con la consultora Challenger, Gray & Christmas, cerca de 50 mil despidos este año están vinculados a la adopción de IA, lo que representa aproximadamente el 17% del total de recortes anunciados hasta la fecha en 2026, que suman alrededor de 300,000.

Analistas del Boston Consulting Group estiman que hasta un 15% de los empleos en EEUU, podrían desaparecer en los próximos cinco años debido a la automatización y el uso de IA.

Sin embargo, los economistas señalan que los despidos recientes no siempre implican reemplazo directo por tecnología.

Greg Daco, economista jefe de EY-Parthenon, explicó:

“Estamos viendo anuncios de despidos relacionados con IA, pero su objetivo principal es reducir gastos laborales, mientras que la inversión en tecnología crece rápidamente. No siempre significa que el talento esté siendo reemplazado”.

Menor contratación y efectos en jóvenes profesionales

El impacto de la IA también se refleja en la reducción de nuevas contrataciones, especialmente en roles de nivel inicial.

Un estudio de Goldman Sachs indica que la IA disminuyó el crecimiento mensual de la nómina en aproximadamente 16,000 puestos de trabajo, aumentando la tasa de desempleo en 0.1 puntos porcentuales.

Daniel Keum, profesor de administración en Columbia Business School, destacó: “El principal impacto de la IA vendrá de la reducción en la contratación de personal joven, ya que estos puestos son más fáciles de automatizar”.

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Además, Ken Matos, director de análisis en HiBob, señaló que los empleos posteriores al despido no siempre coinciden con las habilidades de los trabajadores desplazados, lo que exige adaptabilidad y aprendizaje continuo.

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Transformación del mercado laboral y oportunidades

Aunque algunos ven a la IA como una amenaza, los expertos advierten que también puede crear nuevas oportunidades. Según Matos: “Las empresas están destinando presupuestos a la implementación de tecnología. Una vez concluida, la contratación podría retomarse”.

Clarence Lee, profesor de negocios en la Universidad de Cornell, añade: “Presentar los recortes de personal como parte de una estrategia de IA puede ayudar a comunicar una transformación positiva a los inversores”.

Dan Freedman, ingeniero de software de Google, puntualizó: “La IA no reemplaza uno por uno; es un fenómeno que obliga a los trabajadores a adquirir habilidades complementarias, no a desaparecer del mercado laboral”.

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Los especialistas coinciden en que los empleados deben adaptarse y desarrollar habilidades que la IA no pueda replicar. Matos recomienda: “Buscar personas con capacidad para asumir riesgos, motivadas por el aprendizaje continuo y comprometidas con la transformación”.