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Samuel y Penelope, la pareja que logró quedar embarazada gracias a la IA; se encontraron espermatozoides “ocultos” en él, luego de que tuviese una alteración genética que le había provocado una infertilidad severa

La condición suele provocar infertilidad severa. “Tenía miedo. Pensaba que no iba a poder tener un hijo propio”, relató Samuel.

Samuel y Penelope, la pareja que logró quedar embarazada gracias a la IA; se encontraron  espermatozoides “ocultos” en él, luego de que tuviese una alteración genética que le había provocado una infertilidad severa

ESTADOS UNIDOS.- Una nueva tecnología basada en inteligencia artificial está cambiando el panorama de algunos tratamientos de fertilidad masculina en Estados Unidos.

El sistema, desarrollado por el Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, ha logrado localizar espermatozoides en hombres diagnosticados previamente con azoospermia, una condición en la que aparentemente no existen células reproductivas en el semen.

La información fue dada a conocer por especialistas de la Universidad de Columbia y retomada por diversos medios científicos y de salud en Estados Unidos, indicó BBC.

El avance ha permitido que algunas parejas que llevaban años intentando concebir lograran embarazos utilizando espermatozoides propios que antes eran prácticamente imposibles de detectar.

Especialistas citados por la Universidad de Columbia explican que alrededor del 1% de todos los hombres padecen azoospermia y que esta condición participa en cerca del 10% de los casos de infertilidad masculina. Foto:  Canva

¿Qué es la azoospermia y por qué dificulta tener hijos?

La azoospermia es una condición médica relacionada con la infertilidad masculina.

Se presenta cuando:

  • No hay espermatozoides visibles en el eyaculado
  • El recuento es extremadamente bajo
  • Las células espermáticas son tan escasas que pasan desapercibidas en análisis convencionales

Especialistas citados por la Universidad de Columbia explican que alrededor del 1% de todos los hombres padecen azoospermia y que esta condición participa en cerca del 10% de los casos de infertilidad masculina.

En muchos pacientes, el problema se relaciona con alteraciones genéticas, tratamientos médicos previos, daños testiculares o trastornos hormonales.

El caso de Samuel y Penelope: la pareja que logró un embarazo gracias a la IA

Uno de los casos que impulsó la atención internacional sobre esta tecnología fue el de Samuel y Penelope, una pareja de Nueva Jersey cuyos nombres fueron modificados por privacidad.

Después de más de dos años intentando concebir, los estudios médicos revelaron que Samuel tenía síndrome de Klinefelter, una alteración genética causada por la presencia de un cromosoma X adicional.

La condición suele provocar infertilidad severa. “Tenía miedo. Pensaba que no iba a poder tener un hijo propio”, relató Samuel.

La pareja fue sometida al sistema STAR, una herramienta desarrollada para rastrear espermatozoides extremadamente escasos mediante inteligencia artificial.

Finalmente, el procedimiento logró localizar ocho espermatozoides viables.

El objetivo es detectar células espermáticas escondidas entre millones de fragmentos celulares y residuos microscópicos. Foto: Especial

Uno de ellos permitió crear un embrión exitoso. Penelope quedó embarazada en noviembre de 2025.

“Lloró… simplemente por haber llegado a ese punto, porque requirió muchísimo esfuerzo”, contó ella sobre la reacción de su esposo.

¿Cómo funciona el sistema STAR?

La tecnología se llama STAR, siglas en inglés de “Sperm Track and Recovery”.

El sistema utiliza:

  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos de aprendizaje automático
  • Cámaras de alta velocidad
  • Chips microfluídicos
  • Sistemas robóticos de extracción celular

El objetivo es detectar células espermáticas escondidas entre millones de fragmentos celulares y residuos microscópicos.

El doctor Zev Williams, director del Centro de Fertilidad de Columbia y creador del proyecto, explicó que el sistema analiza hasta 300 imágenes por segundo mientras la muestra fluye por canales diminutos.

“Estamos intentando encontrar ese espermatozoide realmente raro en un mar de restos celulares”, explicó.

¿Por qué la inteligencia artificial es clave en este procedimiento?

Según Williams, la inspiración surgió mientras leía sobre sistemas de inteligencia artificial utilizados en astronomía para detectar nuevas estrellas en enormes cantidades de imágenes del cielo.

La lógica era similar:

  • Encontrar algo extremadamente pequeño
  • Dentro de enormes cantidades de información visual
  • En tiempo real

El sistema identifica automáticamente cualquier posible espermatozoide y un mecanismo robótico lo separa en milisegundos sin dañarlo.

¿Qué tan efectiva es esta tecnología?

De acuerdo con datos proporcionados por la Universidad de Columbia:

  • STAR ha encontrado espermatozoides en casi el 30% de pacientes analizados
  • Detectó hasta 40 veces más células que una búsqueda manual
  • Puede identificar un solo espermatozoide si está presente en la muestra

Especialistas consideran que esto podría cambiar el tratamiento para miles de hombres diagnosticados previamente sin posibilidades de tener hijos biológicos.

¿Ya nacieron bebés gracias a este sistema?

La Universidad de Columbia informó que el primer bebé concebido mediante esta tecnología nació después de casi dos décadas de infertilidad en una pareja.

En el caso de Samuel y Penelope, el nacimiento de su hijo está previsto para finales de julio.

“Ahora tenemos esperanza donde antes no la había”, expresó Penelope.

¿La inteligencia artificial ya se usa en otros tratamientos de fertilidad?

Además de localizar espermatozoides, la IA ya participa en distintas etapas de tratamientos de fertilidad y fecundación in vitro.

Entre ellas:

  • Selección de embriones
  • Evaluación de óvulos
  • Ajuste de dosis hormonales
  • Identificación de gametos viables
  • Optimización de procesos de fertilización

Los especialistas creen que estas herramientas podrían hacer más precisos algunos tratamientos y reducir procedimientos innecesarios.

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Expertos piden cautela pese a los resultados

Aunque los resultados iniciales son prometedores, especialistas externos piden prudencia.

La profesora Siobhan Quenby, de la Universidad de Warwick, señaló que todavía se necesitan más estudios clínicos con mayor cantidad de pacientes.

“Es muy emocionante que se hayan combinado la tecnología avanzada, la ingeniería y la inteligencia artificial”, dijo.

Sin embargo, advirtió que también existe riesgo de crear expectativas demasiado altas entre parejas con problemas de fertilidad.

¿Qué dudas siguen existiendo sobre esta tecnología?

Expertos consideran que todavía deben aclararse aspectos relacionados con:

  • Seguridad a largo plazo
  • Manejo de datos médicos sensibles
  • Costos del tratamiento
  • Acceso para pacientes
  • Regulación ética de la inteligencia artificial médica

También señalan que se requiere seguimiento médico de los embarazos y nacimientos logrados mediante este tipo de tecnologías.

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Por ahora, el sistema STAR sigue utilizándose en el Centro de Fertilidad de Columbia, donde cientos de parejas ya se encuentran en lista de espera buscando una oportunidad que antes parecía imposible.

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