Especialistas de la UNAM utilizan inteligencia artificial para digitalizar y rescatar 68 lenguas nacionales de México ante la falta de hablantes jóvenes

MÉXICO — Expertos de la UNAM aplican inteligencia artificial para crear un registro digital de las lenguas nacionales en México ante su inminente desaparición. El proyecto, liderado por el Departamento de Ciencias de la Computación, busca recolectar datos masivos para garantizar que estas raíces culturales permanezcan vigentes en el entorno tecnológico actual.

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El declive demográfico de los idiomas originarios

De acuerdo con La Jornada, en México coexisten 68 lenguas, distribuidas en 11 familias y 364 variantes, muchas de las cuales se encuentran en una situación crítica de supervivencia. Según el investigador Iván Vladimir Meza Ruiz, la población de hablantes se redujo del 15% en 1930 a apenas un 6.2% en el año 2020.

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Esta tendencia hacia la extinción se agrava porque el uso de los idiomas ancestrales recae principalmente en personas mayores. Las generaciones jóvenes han dejado de practicarlas, lo que rompe la cadena de transmisión oral y obliga a las instituciones a buscar refugio en la preservación sintética.

Desafíos técnicos ante la escasez de datos masivos

El principal obstáculo para los algoritmos de aprendizaje profundo es la falta de información digitalizada. Mientras que el náhuatl clásico cuenta con 4,272 artículos en Wikipedia, otras variantes como el purépecha o el mixe del norte apenas registran 12 y 10 entradas respectivamente.

Para que los sistemas de procesamiento de lenguaje natural funcionen, se requiere de un volumen de textos que actualmente no existe. La estrategia digital de la máxima casa de estudios se enfoca en crear versiones paralelas de forma masiva para contrarrestar este silencio informativo.

Dilemas éticos y propiedad intelectual en la ciencia abierta

La implementación de estas soluciones tecnológicas no está exenta de controversias. Existe un conflicto entre la ciencia abierta y los derechos morales y patrimoniales de las obras existentes, ya que muchos documentos originarios están sujetos a leyes de autoría estrictas.

Además, los registros disponibles suelen estar sesgados hacia la música, dejando un vacío en el habla cotidiana. Esta falta de archivos biométricos y auditivos dificulta la creación de herramientas que realmente reflejen la riqueza de la plática real en las comunidades.

Hacia un ecosistema de justicia y autonomía lingüística

Lograr una representación computacional digna permitiría a las poblaciones indígenas acceder a servicios básicos en sus propios términos. Una correcta implementación técnica facilitaría el acceso a la salud, la justicia y la educación, fortaleciendo la autonomía económica de los pueblos.

El objetivo final de los universitarios es consolidar un ecosistema de recolección de datos que rompa con la discriminación histórica. Al transformar la oralidad en código, se asegura que la identidad de la nación mexicana no se pierda en la transición hacia el futuro digital.

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