La inteligencia artificial reduce hasta 12% los cánceres de mama detectados entre mamografías, revela ensayo clínico

México.- El uso de inteligencia artificial (IA) en el cribado del cáncer de mama puede reducir de forma significativa los tumores que se detectan entre una mamografía y otra, de acuerdo con los resultados de un ensayo clínico publicados el 29 de enero en la revista The Lancet.

El estudio mostró una reducción del 12 % en los diagnósticos de cáncer de mama entre cribados en mujeres que participaron en programas de detección apoyados por IA, un indicador clave de una detección más temprana y eficaz.

Investigaciones previas del mismo ensayo ya habían reportado un aumento del 29 % en la detección de cáncer sin incremento en los falsos positivos.

La investigación, liderada por la doctora Kristina Lang, profesora asociada de la Universidad de Lund, en Suecia, es el primer ensayo controlado aleatorizado que evalúa el impacto clínico del uso de IA en el cribado de cáncer de mama y el más amplio realizado hasta ahora en este campo.

“El cribado apoyado por IA mejora la detección precoz de cánceres de mama clínicamente relevantes, lo que se traduce en menos cánceres agresivos o avanzados diagnosticados entre cribados”, señaló Lang.

El estudio incluyó a más de 100.000 mujeres suecas que se sometieron a mamografías entre abril de 2021 y diciembre de 2022.

Las participantes fueron asignadas a un grupo con lectura de mamografías asistida por IA o a un grupo de cribado estándar, en el que dos radiólogos evaluaron cada imagen.

Los resultados mostraron que el 81 % de los cánceres fueron detectados durante el cribado en el grupo con IA, frente al 74 % en el grupo convencional.

Entre mamografías, se detectaron 1,55 cánceres por cada 1.000 mujeres en el grupo de IA, comparado con 1,76 por cada 1.000 en el grupo control.

Apoyo de la IA

Además, los cánceres identificados con apoyo de IA tendieron a encontrarse en etapas más tempranas y tratables. En comparación con el cribado estándar, se observó un 16 % menos de cánceres invasivos, un 21 % menos de tumores grandes y un 27 % menos de cánceres agresivos.

Las tasas de falsos positivos se mantuvieron similares en ambos grupos: 1,5 % con IA y 1,4 % en el método tradicional.

Los investigadores subrayaron que la IA no sustituye a los profesionales de la salud, sino que actúa como una herramienta de apoyo. Sin embargo, estudios previos del mismo ensayo mostraron una reducción del 44 % en la carga de trabajo de los radiólogos, lo que podría aliviar la presión sobre los sistemas de salud y reducir los tiempos de espera para las pacientes.

Los autores señalaron que serán necesarios más estudios para evaluar la rentabilidad del uso de IA y su eficacia en otros países, así como su utilidad para apoyar a radiólogos con menor experiencia.

No obstante, concluyeron que, ante la escasez de personal sanitario, los resultados respaldan el potencial de la IA para su implementación en programas de cribado poblacional a gran escala.

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