México ocupa el puesto 45 en preparación para la inteligencia artificial debido a rezagos estructurales y la falta de regulación, un atraso que provoca desconfianza en las empresas para usarla en decisiones críticas

MÉXICO.- México se posiciona en el lugar 45 a nivel mundial en cuanto a su nivel de preparación para adoptar la inteligencia artificial (IA). Este diagnóstico, que expone un fuerte contraste entre las debilidades estructurales y el potencial económico de la nación, proviene del estudio conjunto “¡Ay, ay, ay, AI!”, desarrollado por Accenture, la asociación Empresas Globales y el IPADE Business School. Para los profesionistas y organizaciones del país, comprender esta posición es indispensable para anticipar cómo se transformará el entorno laboral.

La investigación se diseñó con base en entrevistas a directores generales y consejeros, además de una encuesta aplicada a ejecutivos de alta dirección de 44 organizaciones nacionales y multinacionales que operan en territorio mexicano. En conjunto, estas compañías representan cerca del 3.3% del Producto Interno Bruto (PIB) nacional, lo que ofrece un termómetro claro sobre el estado de la alta tecnología en el sector empresarial.

De acuerdo con el documento, el debate actual en las corporaciones ya no gira en torno a si la IA es una herramienta relevante o no. La verdadera prioridad de las organizaciones radica en definir la velocidad con la que deben incorporar esta tecnología en sus estrategias de crecimiento y en sus procesos cotidianos de toma de decisiones.

México

Claudia Sheinbaum, en el top 10 de figuras públicas más buscadas en México por contenidos de deepfakes e IA, según estudio; los fraudes con voces clonadas y videos falsos crecieron 500%

¿Por qué México ocupa el lugar 45 en preparación de IA?

La posición de México en el ranking global refleja un panorama de contrastes complejos. Estar en el puesto 45 evidencia rezagos estructurales críticos que limitan el avance tecnológico homogéneo en el país.

Entre las principales carencias identificadas se encuentran:

• Falta de una infraestructura digital robusta que soporte el procesamiento de datos a gran escala.
• Bajos niveles de investigación y desarrollo dentro del ecosistema privado nacional.
• Ausencia de marcos regulatorios modernos y de políticas públicas que impulsen una adopción acelerada y coordinada en todos los sectores productivos.

Te puede interesar: Estos son los futuros avances de la Inteligencia Artificial en para el 2026, según expertos

¿Cómo afectará la inteligencia artificial al empleo y la economía mexicana?

A pesar de las deficiencias en infraestructura, el potencial de crecimiento económico para el país es muy elevado si se logra revertir el rezago. Las estimaciones del reporte de Accenture Research señalan que, bajo una estrategia que coloque a las personas en el centro de la transición tecnológica, la IA generativa podría transformar el 42% de las horas de trabajo actuales en el país.

Esta optimización de tiempos y procesos no solo aumentaría la productividad laboral, sino que tiene el potencial de aportar hasta 305 mil millones de dólares al PIB de México para el año 2038.

Te puede interesar: En 2026 la inteligencia artificial ya complica el acceso de los jóvenes al empleo y transforma los puestos de trabajo, aunque todavía no provoca una pérdida generalizada de plazas

¿Qué tan avanzada está la implementación de IA en las empresas?

El reporte confirma que la gran mayoría de las compañías en México todavía se encuentran en fases muy tempranas de experimentación tecnológica.

• El 66% de las empresas analizadas limita el uso de la IA a pruebas piloto o proyectos aislados.
• Solo el 34.1% de las organizaciones ha conseguido integrar o escalar estas herramientas de manera formal en sus procesos internos.
• Únicamente un reducido 13.8% ha logrado colocar a la inteligencia artificial en el núcleo de su modelo de negocio.

¿Cuáles son los retos de confianza y gobernanza que enfrentan las organizaciones?

El estudio de Accenture, Empresas Globales e IPADE revela que uno de los mayores obstáculos para la adopción no es externo, sino de preparación interna y confianza directiva:

• Falta de reglas claras: Solo el 36.4% de las empresas cuenta con un marco formal de gobernanza para el uso de IA, mientras que el 52.3% se encuentra todavía en proceso de redactarlo o desarrollarlo.
• Desconfianza directiva: Debido a este vacío de reglas e inseguridad operativa, el 68.2% de las organizaciones muestra niveles medios o bajos de confianza al momento de emplear la IA para tomar decisiones corporativas críticas.
• Desconocimiento de riesgos: Apenas el 18% de las empresas considera que su consejo de administración comprende a profundidad los riesgos técnicos, legales y éticos asociados con la inteligencia artificial.

Te puede interesar: OpenAI lanza ChatGPT Work con GPT-5.6, un agente de IA que realiza proyectos completos y comenzará a llegar a usuarios gratuitos en Windows y Mac

¿Qué sigue para el desarrollo de la IA en el país?

El camino que tiene por delante México requiere de un esfuerzo conjunto entre el gobierno, la academia y el sector privado. Como destaca Rafael Ramírez de Alba, director del área de Entorno Económico del IPADE Business School, el reto inmediato para las empresas no es solo adquirir la tecnología, sino capacitar a sus equipos de trabajo y construir estructuras de gobernanza sólidas. Sin regulaciones claras internas y una fuerte inversión en la educación digital de los empleados, el país corre el riesgo de ampliar su brecha digital frente a las economías líderes del mundo.