Cárteles mexicanos incorporan inteligencia artificial a sus operaciones, advierte estudio

Ciudad de México.- Organizaciones criminales de alto riesgo en América Latina, como el Cártel de Sinaloa y el CJNG, ya utilizan inteligencia artificial (IA) en extorsiones, fraudes y logística, según un estudio del programa europeo PACCTO 2.0, elaborado por Juan Manuel Aguilar Antonio (CISAN–UNAM) y publicado en el repositorio Zenodo de la Comisión Europea y el CERN.

En contraste, el INACIPE plantea en un artículo reciente que la misma tecnología puede usarse para prevenir delitos complejos como la trata de personas, mediante algoritmos predictivos y detección temprana.

Formas de uso criminal de la IA

• Extorsión automatizada: bots y clonación de voz para simular secuestros virtuales.
• Deepfakes: videos y audios falsos contra rivales o autoridades.
• Logística del narco: algoritmos que optimizan rutas de transporte ilícito.
• Fraude digital: campañas de phishing y smishing con IA.
• Hackeo: intrusión en sistemas de videovigilancia en CDMX y robo de datos de agentes extranjeros.

El documento también alerta sobre el mercado de plataformas de IA criminal como FraudGPT, DarkBARD y Xanthorox AI, que venden servicios bajo el modelo Crime-as-a-Service.

México

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Tipologías de adopción criminal

El estudio clasifica a los grupos en cuatro categorías:

1. Jerárquicos clásicos – cárteles que usan IA en logística.
2. Cibercolectivos – operaciones en entornos digitales.
3. Plataformas autónomas – servicios criminales basados en IA.
4. Actores paraestatales – uso político y territorial.

El CJNG y el Cártel de Sinaloa son jerárquicos clásicos, pero muestran tendencias hacia otros modelos.

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La respuesta institucional

El artículo del INACIPE (2025) propone usar IA para combatir la trata de personas con:

• algoritmos que detecten patrones en anuncios falsos de empleo o redes sociales,
• seguimiento de transferencias financieras,
• protocolos nacionales de intercambio de datos,
• capacitación de fiscales en análisis digital,
• colaboración con plataformas tecnológicas,
• supervisión ética de algoritmos.

Riesgos y dilemas éticos

• En manos criminales: la IA escala la capacidad de intimidación y manipulación.
• En manos estatales: riesgo de sesgos, violaciones de privacidad y criminalización de víctimas.

El reto central es que los cárteles ya aplican la IA de forma práctica, mientras las instituciones públicas aún construyen protocolos legales y éticos para adoptarla.

Recomendaciones del estudio PACCTO 2.0

• Crear unidades forenses digitales especializadas en IA.
• Establecer alianzas público-privadas con empresas tecnológicas.
• Implementar auditorías internacionales de algoritmos.
• Impulsar capacitación en ciberseguridad para policías.
• Coordinar estrategias regionales en América Latina y Europa.