Las neuronas artificiales ya existen: así funcionan los dispositivos que aprenden y responden como células del cerebro

Científicos e ingenieros han desarrollado lo que se conoce como neuronas artificiales, dispositivos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano que imitan la actividad de las neuronas biológicas.

Aunque la idea de replicar el cerebro con tecnología no es nueva, los avances recientes han permitido construir circuitos que funcionan de manera más parecida a una neurona real que las actuales unidades de procesamiento en inteligencia artificial.

Los investigadores sostienen que estas neuronas artificiales podrían transformar la manera en que procesamos información, mejorando la eficiencia energética y el rendimiento de sistemas de IA, robótica y dispositivos electrónicos de baja potencia.

Qué son las neuronas artificiales

Una neurona artificial es un elemento electrónico que busca imitar no solo la función lógica de una neurona biológica, sino también su comportamiento dinámico: cómo responde a estímulos, cómo cambia sus conexiones —algo conocido como plasticidad— y cómo transmite señales eléctricas.

En contraste, los modelos actuales de IA usan matemáticas y software para simular redes neuronales sin replicar el mecanismo físico de las células cerebrales.

El nuevo enfoque combina materiales avanzados y diseño de circuitos para que estas neuronas funcionen de manera más eficiente, similar a las redes nerviosas biológicas, lo que abre un abanico de posibilidades tecnológicas que antes solo existían en teoría.

Te puede interesar: Volver a ver con una alta resolución con el tiempo, apuesta Neuralink, el proyecto fundado por Elon Musk y que reveló que ya hay más de 20 personas con implantes cerebrales en el mundo como parte de ensayos de prueba

Aplicaciones y posibilidades

Los dispositivos basados en neuronas artificiales podrían ser integrados en:

• Robots autónomos con toma de decisiones más adaptativa.
• Sensores inteligentes con capacidad de aprendizaje propio.
• Dispositivos de bajo consumo para IoT (Internet de las cosas).
• Sistemas de IA más eficientes que requieran menos energía que los modelos actuales.

Este tipo de tecnología también puede tener impacto en medicina y neurociencia, al proporcionar nuevos modelos para estudiar cómo funcionan las redes neuronales humanas y cómo podrían repararse o sustituirse en casos de daño cerebral.

Desafíos técnicos y éticos

Aunque las neuronas artificiales están avanzando, aún existen obstáculos importantes:

• Escalabilidad: replicar miles o millones de estas unidades con la eficiencia de un cerebro real sigue siendo un reto tecnológico.
• Integración: conectar estas neuronas artificiales con sistemas existentes sin perder eficiencia energética requiere nuevas arquitecturas de hardware.
• Implicaciones éticas: cuando la tecnología se acerca al funcionamiento biológico, surgen preguntas sobre control, responsabilidad y posibles usos indebidos.

Investigadores y bioeticistas están debatiendo cómo garantizar que estos avances se utilicen de forma responsable, especialmente en aplicaciones sensibles como sistemas autónomos y medicina.

Te puede interesar: ¿Puede la inteligencia artificial desarrollar conciencia como la humana? Una nueva teoría pone el foco en el cerebro