Descubren con IA el “Big Blind”, un yacimiento geotérmico oculto en Nevada a 823 metros de profundidad luego de 30 años; ya tiene concesión federal para avanzar hacia una planta
Por primera vez en tres décadas, una IA detecta un yacimiento geotérmico oculto en Nevada que podría transformar la energía limpia

ESTADOS UNIDOS.- Por primera vez en 30 años, una herramienta de inteligencia artificial permitió identificar y confirmar un yacimiento geotérmico oculto y con potencial comercial en el oeste de Nevada.
De acuerdo con Infobae, este reservorio, llamado Big Blind, fue hallado por la startup estadounidense Zanskar y representa un avance sin precedentes en la exploración de energía limpia, de acuerdo con información publicada por MIT Technology Review.
El descubrimiento podría redefinir la forma en que se buscan y desarrollan fuentes de energía renovable, ya que abre la posibilidad de encontrar depósitos que tradicionalmente permanecían invisibles para los métodos de exploración convencionales.
¿Qué es Big Blind y por qué es tan importante?
A diferencia de los yacimientos más comunes —como géiseres o fuentes termales—, Big Blind no presenta señales visibles en la superficie. Esto lo convertía en un sitio imposible de detectar con técnicas tradicionales, que suelen basarse en perforaciones profundas, caras y con un alto margen de error.
Zanskar, fundada por Carl Hoiland y Joel Edwards, logró superar estas limitaciones gracias al uso de modelos de IA capaces de analizar diversos tipos de datos:
- Información geológica histórica
- Imágenes satelitales
- Registros de actividad tectónica
- Simulaciones propias del subsuelo
Hoiland explicó que la tecnología permitió resolver “un problema irresoluble durante décadas” y demostrar que los recursos geotérmicos disponibles “son mucho mayores de lo que se pensaba”.
Cómo la IA logró detectar un yacimiento invisible
El método desarrollado por Zanskar se basa en modelos de inteligencia artificial entrenados con miles de registros de puntos calientes conocidos y datos generados por la propia empresa.
Este sistema puede reconocer patrones en el subsuelo que suelen pasar desapercibidos para los especialistas.

Fases del proceso de búsqueda:
- Análisis inicial con IA: la herramienta revisa grandes extensiones de terreno para detectar zonas con alta probabilidad de albergar calor subterráneo.
- Selección de sitios prometedores: Big Blind apareció como una zona con condiciones favorables a 823 metros de profundidad y temperaturas de 121 °C.
- Estudios de campo: el equipo realiza mediciones directas de temperatura mediante perforaciones superficiales.
- Confirmación: en julio y agosto se perforó a mayor profundidad, donde se encontró roca caliente y permeable, ideal para generar energía geotérmica.
Hoiland detalló: “Si existe algo que se pueda aprender en el subsuelo, aunque resulte complejo, las redes neuronales pueden aprenderlo siempre que reciban la suficiente información”.
Qué viene para Big Blind y otros sitios identificados
Tras la confirmación del yacimiento, Zanskar obtuvo una concesión federal para desarrollar el proyecto. Ahora deberá gestionar permisos, asegurar financiamiento y monitorear el flujo térmico para determinar la viabilidad de instalar una planta geotérmica.
Lo más relevante es que Big Blind no es el único hallazgo.
Edwards, cofundador y director de tecnología, aseguró: “Tenemos decenas de sitios que se ven igual que este”.

Otros proyectos donde ya aplicaron la tecnología:
- Reactivación de una planta geotérmica en Nuevo México
- Identificación de un reservorio previamente explorado pero descartado
- Búsqueda en nuevas zonas del oeste de Estados Unidos
Especialistas del sector también observan el avance con interés. John McLennan, del laboratorio Utah FORGE del Departamento de Energía de Estados Unidos, consideró el hallazgo como “prometedor” para localizar grandes estructuras subterráneas.
¿Por qué este descubrimiento impulsa la transición energética?
La energía geotérmica se caracteriza por ser:
- Limpia
- Estable
- Disponible las 24 horas del día
- Libre de emisiones
El problema siempre ha sido su acceso: localizar los puntos ideales era costoso y lento.
Con el uso de IA, este proceso se vuelve más preciso y rápido, lo que podría abrir una nueva etapa para la industria de energía renovable.
Impactos potenciales:
- Acelerar la construcción de plantas geotérmicas
- Reducir costos de exploración
- Disminuir riesgos para inversionistas
- Identificar yacimientos ocultos a gran escala
- Diversificar las fuentes de energía limpia
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