Guía práctica y fácil para identificar imágenes y videos creados con IA: técnicas paso a paso verificadas por expertos para detectar contenido falso y evitar la desinformación sin necesidad de ser un experto

La inteligencia artificial generativa ha alcanzado un nivel de sofisticación que hace difícil distinguir entre contenido real y sintético. Según un informe de Europol, se estima que para 2026 hasta el 90% del material en línea podría ser generado por IA. Esta situación plantea riesgos significativos de desinformación, fraudes visuales y manipulación mediática.

El desafío para el usuario común radica en que los métodos de detección que antes eran efectivos como contar dedos o buscar textos incoherentes se están volviendo obsoletos. Los modelos modernos de IA como Midjourney V6 y DALL-E 3 han corregido estos errores evidentes. Por esta razón, es necesario desarrollar nuevas habilidades de verificación.

Técnicas de detección visual: lo que sus ojos pueden buscar

Análisis de perfección antinatural: Las imágenes generadas por IA suelen mostrar un nivel de perfección que no coincide con contextos reales. Puede encontrar personas “demasiado arregladas para la situación”, como líderes de protesta con maquillaje impecable o víctimas de desastres con cabello perfectamente peinado. Esta estética de revista en circunstancias donde sería inapropiada es una señal de alerta.

Mundo

En caso de que comience una guerra con Rusia: Francia publica guía para enfrentar crisis y pide a ciudadanos preparar un “kit de urgencia” para tres días

Examen de detalles específicos: Amplíe la imagen al 100% y examine estos elementos:

• Textura de la piel: Busque poros y asimetrías naturales en lugar de superficies suavizadas con efecto “aerógrafo” 
• Cabello y vestimenta: Observe si se distinguen hebras de cabello individuales y arrugas naturales en la ropa 
• Joyería y accesorios: Verifique si tienen apariencia tridimensional en lugar de parecer gráficos bidimensionales 
• Dentadura: Las dentaduras perfectamente uniformes y blancas son sospechosas 

Contexto y plausibilidad: Pregúntese si lo que ve es plausible. Los deepfakes efectivos a menudo presentan escenarios inverosímiles o exagerados. En videos, fíjese en la sincronización de labios con el audio, patrones naturales de parpadeo y si las sombras y iluminación parecen consistentes.

También puede interesarte: Google agrega a Gemini detector de imágenes creadas con IA

Herramientas especializadas para detección de IA

Detectores en línea gratuitos: Existen herramientas accesibles que no requieren conocimientos técnicos:

• AI or Not: Permite subir imágenes para obtener un porcentaje de probabilidad de que sean IA, con interfaz intuitiva de “arrastrar y soltar” 
• Decopy AI: Ofrece detección gratuita sin registro, compatible con formatos JPEG, PNG, GIF y BMP 
• Undetectable AI: Proporciona verificación de imágenes con resultados inmediatos a través de una interfaz sencilla 

Software profesional: Para necesidades más avanzadas

• Hive Moderation: API robusta utilizada por redes sociales y marketplaces para detectar contenido sintético 
• Reality Defender: Solución de seguridad digital con escaneo en tiempo real, apropiada para empresas de medios 
• Sensity AI: Plataforma forense de alto nivel que produce informes detallados para protección de marca 

Herramientas de análisis forense

• FotoForensics: Permite visualizar alteraciones en la compresión de imágenes mediante análisis de capas de edición 
• InVID WeVerify: Extensión con múltiples funciones para verificar metadatos e identificar manipulaciones 

La siguiente tabla compara algunas herramientas disponibles:

Metodología integral de verificación

Paso 1: Verificación con herramientas especializadas

Comience utilizando al menos dos detectores de IA diferentes. Las herramientas como Decopy AI y AI or Not ofrecen resultados en segundos. Si ambas coinciden en sus veredictos, tendrá una indicación más confiable.

Mundo

En caso de que comience una guerra con Rusia: Francia publica guía para enfrentar crisis y pide a ciudadanos preparar un “kit de urgencia” para tres días

Paso 2: Búsqueda inversa de imágenes

Utilice Google Imágenes o TinEye para rastrear el origen de la imagen. Estas herramientas pueden mostrarle cuándo y dónde apareció por primera vez el contenido en internet. Esto es particularmente útil para identificar imágenes virales que han sido recicladas con contextos falsos.

Paso 3: Análisis de metadatos

Use herramientas como Metadata2Go o la extensión Exif Viewer para examinar los metadatos del archivo. Estos datos ocultos pueden revelar información sobre el dispositivo que capturó la imagen, la fecha y la ubicación. Tenga presente que plataformas como WhatsApp e Instagram eliminan los metadatos al subir imágenes.

Paso 4: Contrastar con múltiples fuentes

Busque cobertura del mismo evento en medios confiables. Si una imagen es real, probablemente aparezca en múltiples fuentes noticiosas con ángulos similares. La falta de corroboración es una señal de alerta importante.

También puede interesarte: Nueva amenaza en esta era digital: asistentes de IA abren una peligrosa puerta a hackers con ataques invisibles que pueden robar dinero, modificar datos y manipular órdenes en tiempo real

La verificación como habilidad esencial

Identificar contenido generado por IA requiere desarrollar un escepticismo saludable y metodologías de verificación consistentes. La combinación de observación humana con herramientas tecnológicas ofrece la estrategia más efectiva.

La próxima vez que encuentre una imagen o video sorprendente en redes sociales, recuerde pausar y aplicar estas técnicas antes de compartir. Su capacidad para discernir entre contenido real y sintético se ha convertido en una habilidad esencial para navegar el ecosistema digital actual.

La precisión en la detección mejora cuando se combinan múltiples métodos. Ninguna herramienta por sí sola es infalible, pero el enfoque integral aquí descrito incrementa significativamente sus probabilidades de identificar contenido generado por IA.