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Google resolvió uno de los problemas más costosos de la inteligencia artificial al mejorar la coherencia y el razonamiento de sus modelos, un cambio técnico silencioso que ya impacta la calidad de respuestas que reciben millones de usuarios
El ajuste no llegó como una nueva función visible, sino como una mejora interna en la forma en que Google entrena y estructura sus modelos, permitiéndoles mantener contexto, lógica y consistencia incluso en instrucciones largas o complejas.
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