Yuca acelera la industria 4.0
La infraestructura de supercómputo de la Universidad de Sonora permite simular materiales y procesos, desarrollar inteligencia artificial y reducir los tiempos de experimentación para atender retos de investigación y del sector productivo.

Desarrollar un nuevo material o prototipo puede requerir años de pruebas, ajustes y experimentación; la simulación computacional permite trasladar parte de ese proceso al entorno digital, evaluar alternativas y contar con mayor información.
En Sonora, esa capacidad está disponible a través de Yuca, el superclúster del Área de Cómputo de Alto Rendimiento de la Universidad de Sonora (Acarus).
María del Carmen Heras Sánchez, responsable del área, explicó que una de sus principales aplicaciones para la industria está relacionada con la simulación de nuevos materiales y procesos.
“La principal aplicación para los sectores industriales es la simulación numérica, la simulación matemática, por ejemplo, de nuevos materiales, la simulación para procesos industriales”, resaltó.
Reduce tiempos
Algunos procesos basados en prueba y error pueden tomar entre dos y tres años para llegar a un prototipo, explicó, mientras que la simulación permite evaluar distintas alternativas en periodos mucho más cortos.
Detalló que la capacidad de Yuca se ha utilizado también en proyectos científicos que requieren grandes volúmenes de procesamiento.
Entre ellos aparecen estudios de nuevos solventes con aplicaciones ambientales, optimización del consumo energético, predicción de incendios forestales mediante aprendizaje automatizado y reconocimiento de litio, además de investigaciones en física de altas energías, materiales y alimentos.
Uno de los proyectos de física de altas energías utilizó 1.39 millones de horas de procesamiento en un año, equivalentes a 158.93 años naturales si se hubiera realizado con un solo núcleo.
En conjunto, los proyectos registrados en CPU acumularon más de 4.6 millones de horas, equivalentes a 525.85 años de procesamiento convencional.
Sectores productivos
La infraestructura también puede extenderse directamente al sector productivo y un ejemplo es Bimbo, compañía que ya está trabajando con ella, manifestó Heras Sánchez.
“Hay posibilidades de brindar ese servicio a la industria, a la iniciativa privada. Tenemos servicios de cómputo en la nube, tenemos servicios de almacenamiento, podemos desarrollar modelos de inteligencia artificial, entrenarlos e implementarlos”, apuntó.
La incorporación de Yuca al Clúster Nacional de Inteligencia Artificial y Cómputo de Alto Rendimiento, expuso, contempla una inversión de 16 millones de pesos para contar con infraestructura especializada y fortalecer la participación de la Universidad de Sonora como nodo de esta red nacional.
Para la responsable de Acarus, ampliar el acceso a esta infraestructura implica llevar la capacidad de procesamiento más allá de la investigación universitaria y acercarla a distintos sectores de la economía.
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