Crece la “IA anxiety”: trabajadores enfrentan ansiedad ante el avance de la inteligencia artificial en el empleo
Durante 2025, el uso de herramientas de IA generativa se volvió más común entre los profesionistas.

EEUU.- El uso cada vez más extendido de la inteligencia artificial generativa en el ámbito laboral ha traído beneficios en productividad y eficiencia, pero también ha abierto un nuevo frente para el bienestar de los trabajadores: la IA anxiety, o ansiedad ante la inteligencia artificial, un fenómeno que comienza a ganar relevancia en los centros de trabajo.
Durante 2025, el uso de herramientas de IA generativa se volvió más común entre los profesionistas. En México, 37% de los trabajadores afirmó haber utilizado inteligencia artificial en sus labores, mediante plataformas como ChatGPT, Microsoft Copilot o Midjourney, frente al 26% registrado el año anterior, de acuerdo con el estudio Talent Trends de la firma Michael Page.
Quienes han incorporado estas tecnologías aseguran que mejoraron su productividad, elevaron la calidad de su trabajo y lograron liberar tiempo para tareas más estratégicas o gratificantes. El estudio señala que 77% de los encuestados utiliza herramientas de IA al menos una vez por semana.
Falta de preparación y aumento del estrés laboral
A pesar de estos beneficios, uno de cada tres empleados considera que su empresa no los está preparando adecuadamente para el uso de la inteligencia artificial, lo que ha comenzado a generar incertidumbre y estrés.
Esta falta de capacitación ha contribuido al surgimiento de la llamada IA anxiety, un concepto que describe el miedo, la desconfianza y la preocupación sobre el impacto de la IA en el futuro profesional de las personas.
De acuerdo con un reporte de la Universidad de las Naciones Unidas, la IA-anxiety se refiere a la inquietud sobre los efectos de la inteligencia artificial en la creatividad y la inventiva humana, así como a las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la seguridad de la información y la estabilidad laboral.
Temor al reemplazo y presión por mantenerse actualizado
El miedo a ser reemplazados por la tecnología es uno de los principales detonantes de esta ansiedad. Las proyecciones indican que para 2030 la IA desplazará alrededor de 92 millones de empleos, mientras que 162 millones se transformarán y 170 millones de nuevos puestos surgirán a nivel global como resultado de la adopción de estas tecnologías.
A este temor se suma otro factor de estrés: la presión constante por mantenerse actualizado, aprender nuevas herramientas y adaptarse a cambios acelerados, lo que provoca en muchos trabajadores una sensación de agotamiento y de no poder seguir el ritmo de la transformación digital.
Impacto en el desempeño laboral
La ansiedad por la IA no es un fenómeno menor. El estudio El impacto de la ansiedad por la IA, publicado en la revista científica Acta Psicológica, encontró que los empleados que experimentan este tipo de estrés registran una disminución en su rendimiento laboral.
“La ansiedad agota gradualmente los recursos emocionales de una persona, y este agotamiento puede eventualmente conducir al declive de la pasión por el trabajo o del entusiasmo emprendedor”, señala la investigación.
Estrategias para enfrentar la IA anxiety
Especialistas coinciden en que la ansiedad puede disminuir si se modifican la forma de percibir y utilizar la inteligencia artificial. La Universidad de las Naciones Unidas recomienda como primer paso familiarizarse con estas herramientas, usándolas en tareas cotidianas como la elaboración de reportes, resúmenes o análisis.
Asimismo, resulta clave capacitarse de manera constante en las nuevas aplicaciones y actualizaciones de la IA, según el área profesional de cada trabajador. Paralelamente, se vuelve indispensable fortalecer las habilidades humanas, como la comunicación asertiva, la inteligencia emocional y el pensamiento crítico.
El Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) del Tecnológico de Monterrey destaca que los trabajadores del futuro cercano deberán desarrollar capacidades como la gestión del cambio, el aprendizaje continuo, el uso de herramientas de co-creación con IA (prompting), una visión sistémica y pensamiento orientado al futuro.
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