Pasos para identificar la voz clonada en una llamada telefónica para prevenir estafas

MÉXICO.- La inteligencia artificial (IA) es cada vez más utilizada con fines fraudulentos, al grado de que las estafas telefónicas ya han evolucionado a clonar la voz con el propósito de engañar a los usuarios.

Datos de Seguridad BC indican que en los últimos cinco años, los fraudes telefónicos han aumentado en el país 19%, mientras que los ataques de phishing se han disparado un 442% tan solo este año.

El uso de voces clonadas para estafar

La delincuencia ahora emplea voces clonadas con IA no solo en llamadas, sino también en notas de voz de WhatsApp, señaló El Heraldo en una publicación, con lo que pretenden suplantar a familiares, amigos o instituciones confiables y obtener información sensible o dinero.

Señales de alerta para detectar una voz clonada con IA

1. Falta de naturalidad: Silencios extraños, repeticiones o respuestas que no encajan con la conversación
2. Entonación rígida o artificial: Ausencia de respiraciones naturales o sonidos añadidos de forma forzada
3. Pronunciación inusual: Palabras o nombres propios que suenan “cortados” o mal articulados
4. Ruidos de fondo sospechosos: Sonidos ambientales (tráfico, oficina) que se repiten en bucle o no coinciden con la voz
5. Urgencia o presión: Frases como “transfiere ya”, “no le digas a nadie” o “es una emergencia” son tácticas comunes

Cómo puedes protegerte de estos intentos de fraude

• Verifica siempre: Llama directamente al número oficial de la persona o institución en cuestión
• Usa apps anti fraude: Plataformas como Pindrop, Reality Defender o Deepware Scanner pueden detectar voces generadas por IA
• Analiza grabaciones: Expertos pueden identificar patrones anómalos en espectrogramas de audio, aunque este método es técnico y poco accesible para el público general

Lo que debes hacer en caso de sospecha de fraude

1. Cuelga inmediatamente
2. Reporta el número a tu compañía telefónica o a la Policía Cibernética
3. Guarda evidencia: Graba la llamada o guarda el número para apoyar investigaciones